Les données, événements, processus, etc., ne sont pas indépendants si la connaissance de 1 fournit des informations sur l'état ou la valeur de l'autre.
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec softmaxfonction à la dernière …
J'ai presque les mêmes questions comme celle-ci: comment puis-je modéliser efficacement la somme des variables aléatoires de Bernoulli? Mais le cadre est assez différent: P ( X i = 1 ) = p i N p iS=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Nous avons les données pour les résultats …
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
Je sais que la variance de la différence de deux variables indépendantes est la somme des variances, et je peux le prouver. Je veux savoir où va la covariance dans l'autre cas.
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
introduction J'ai un tableau de contingence catégorique avec de nombreuses lignes et un résultat binaire, que je compte: name outcome1 outcome2 ---- -------- -------- A 14 5 B 17 2 C 6 5 D 11 8 E 18 14 C'est très bien, car pourtant les deux catégories (nom et résultat) …
Laisser ( Ω , F, P )(Ω,F,P)(\Omega, \mathscr F, \mathbb P)être un espace de probabilité. Conjecture: Supposons que nous ayons les événements st , ou . Il existe une séquence indépendante d'événements stUNE1,UNE2, . . .A1,A2,...A_1, A_2, ...∀ A ∈ ⋂nσ(UNEn,UNEn + 1, . . . )∀ A∈⋂nσ(An,An+1,...)\forall \ A …
J'ai 10 personnes qui travaillent ensemble. Ils travaillent en groupe pendant 6 jours: trois jours dans la semaine 1, trois jours dans la semaine 2. Chaque jour, je n'ai pas l'ensemble des personnes, mais un sous-ensemble d'entre elles. Chaque jour, je mesure les performances individuelles. Je dois dire que si …
Je m'intéresse aux raisons pour lesquelles les observations dépendantes sont un problème en statistiques. Disons que vous voulez savoir s'il existe une différence dans les résultats moyens aux examens entre deux écoles. Vous collectez 50 observations dans chaque école. Ces 50 observations sont dérivées de 5 classes différentes dans chaque …
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