Statistiques et Big Data beta-distribution

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Quelle est l'intuition derrière la distribution bêta?

Déni de responsabilité: je ne suis pas un statisticien mais un ingénieur en logiciel. La plupart de mes connaissances en statistiques proviennent de mon auto-éducation, il me reste donc beaucoup de lacunes dans la compréhension de concepts qui peuvent sembler triviaux pour d'autres personnes ici. Je serais donc très reconnaissant …

438 distributions beta-distribution intuition beta-binomial

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Calculer les paramètres d'une distribution bêta à l'aide de la moyenne et de la variance

Comment puis-je calculer les paramètres et pour une distribution bêta si je connais la moyenne et la variance que je souhaite que la distribution ait? Des exemples d'une commande R pour ce faire seraient très utiles.βαα\alphaββ\beta

66 r distributions estimation beta-distribution

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Régression pour un résultat (ratio ou fraction) compris entre 0 et 1

Je songe à construire un modèle prédisant un rapport , où et et . Le rapport serait donc compris entre et .a / bune/ba/ba ≤ bune≤ba \le ba > 0une>0a > 0b > 0b>0b > 0000111 Je pourrais utiliser la régression linéaire, bien qu'elle ne soit pas naturellement limitée à …

43 regression logistic generalized-linear-model beta-distribution beta-regression

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La distribution bêta a-t-elle un conjugué antérieur?

Je sais que la distribution bêta est conjuguée au binôme. Mais quel est le préalable conjugué de la bêta? Merci.

34 beta-distribution conjugate-prior

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Exemples concrets de distributions courantes

Je suis un étudiant diplômé développant un intérêt pour les statistiques. J'aime le matériel dans l'ensemble, mais j'ai parfois du mal à penser aux applications dans la vie réelle. Plus précisément, ma question porte sur les distributions statistiques couramment utilisées (normales - bêta-gamma, etc.). Je suppose que dans certains cas, …

28 normal-distribution references gamma-distribution beta-distribution application

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Relation entre les distributions binomiale et bêta

Je suis plus programmeur que statisticien, donc j'espère que cette question n'est pas trop naïve. Cela se produit lors de l'échantillonnage des exécutions de programme à des moments aléatoires. Si je prends N = 10 échantillons aléatoires de l'état du programme, je pourrais voir la fonction Foo s'exécuter, par exemple, …

27 binomial beta-binomial beta-distribution

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Distribution des produits scalaires de deux vecteurs unitaires aléatoires en dimensions

Si et sont deux vecteurs unitaires aléatoires indépendants dans (uniformément répartis sur une sphère unitaire), quelle est la distribution de leur produit scalaire (produit scalaire) ?y R D x ⋅ yxx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Je suppose que lorsque croît rapidement, la distribution (?) Devient normale avec une moyenne nulle …

27 mathematical-statistics linear-algebra beta-distribution

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Distribution

Dans le livre de Jaynes "Probability Theory: The Logic of Science" , Jaynes a un chapitre (Ch 18) intitulé "La distribution et la règle de succession" dans lequel il introduit l'idée de distributions A p , que ce passage aide à illustrer:ApApA_pApApA_p [...] Pour voir cela, imaginez l'effet d'obtenir de …

25 probability bayesian beta-distribution

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Analyse quotidienne des séries chronologiques

J'essaie de faire une analyse des séries chronologiques et je suis nouveau dans ce domaine. J'ai un décompte quotidien d'un événement de 2006-2009 et je veux y adapter un modèle de série chronologique. Voici les progrès que j'ai réalisés: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) L'intrigue résultante que j'obtiens est: Afin de …

25 r time-series seasonality multiple-seasonalities tbats hypothesis-testing beta-distribution machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

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Gérer 0,1 valeur dans une régression bêta

J'ai quelques données en [0,1] que je voudrais analyser avec une régression bêta. Bien sûr, quelque chose doit être fait pour s'adapter aux valeurs 0,1. Je n'aime pas modifier les données pour les adapter à un modèle. Je ne pense pas non plus que l'inflation zéro et 1 soit une …

20 regression generalized-linear-model beta-distribution zero-inflation beta-regression

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Régression bêta des données de proportion, y compris 1 et 0

J'essaie de produire un modèle pour lequel j'ai une variable de réponse qui est une proportion entre 0 et 1, cela inclut pas mal de 0 et de 1 mais aussi de nombreuses valeurs entre les deux. Je pense à tenter une régression bêta. Le package que j'ai trouvé pour …

19 regression mixed-model beta-distribution zero-inflation beta-regression

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Pourquoi y a-t-il -1 dans la fonction de densité de distribution bêta?

La distribution bêta apparaît sous deux paramétrisations (ou ici ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} ou celui qui semble être le plus utilisé f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Mais pourquoi exactement y a-t-il " −1−1-1 " dans la deuxième formule? La première formulation semble intuitivement correspondre plus directement …

18 distributions references beta-distribution history beta-binomial

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Pourquoi exactement la régression bêta ne peut-elle pas traiter les 0 et les 1 dans la variable de réponse?

La régression bêta (c'est-à-dire GLM avec distribution bêta et généralement la fonction de lien logit) est souvent recommandée pour traiter la réponse aka variable dépendante prenant des valeurs comprises entre 0 et 1, telles que les fractions, les ratios ou les probabilités: régression pour un résultat (rapport ou fraction) entre …

17 regression generalized-linear-model beta-distribution zero-inflation beta-regression

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Choisir entre des versions bêta antérieures non informatives

Je suis à la recherche de priors non informatifs pour la distribution bêta pour travailler avec un processus binomial (Hit / Miss). Au début, j'ai pensé à utiliser α=1,β=1α=1,β=1\alpha=1, \beta=1 qui génèrent un PDF uniforme, ou Jeffrey avant α=0.5,β=0.5α=0.5,β=0.5\alpha=0.5, \beta=0.5 . Mais je recherche en fait des prieurs qui ont …

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Quelle est la relation entre la distribution bêta et le modèle de régression logistique?

Ma question est: quelle est la relation mathématique entre la distribution bêta et les coefficients du modèle de régression logistique ? Pour illustrer: la fonction logistique (sigmoïde) est donnée par f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} et il est utilisé pour modéliser les probabilités dans le modèle de régression logistique. Soit un résultat …

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