Questions marquées «goodness-of-fit»

Les tests d'adéquation indiquent s'il est raisonnable ou non de supposer qu'un échantillon aléatoire provient d'une distribution spécifique.

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Comment déterminer quelle distribution correspond le mieux à mes données?
J'ai un jeu de données et j'aimerais savoir quelle distribution correspond le mieux à mes données. J'ai utilisé le fitdistr() fonction pour estimer les paramètres nécessaires pour décrire la distribution supposée (c.-à-d. Weibull, Cauchy, Normal). En utilisant ces paramètres, je peux effectuer un test de Kolmogorov-Smirnov pour estimer si les …
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Quelle mesure pseudo- est celle à déclarer pour la régression logistique (Cox & Snell ou Nagelkerke)?
J'ai une SPSSsortie pour un modèle de régression logistique. La sortie indique deux mesures pour l'ajustement du modèle, Cox & Snellet Nagelkerke. Donc, en règle générale, laquelle de ces mesures R2R²R^² rapporteriez-vous comme ajustement du modèle? Ou, lequel de ces indices d'ajustement est celui qui est habituellement rapporté dans les …
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Pourquoi y a-t-il une différence entre le calcul manuel d'un intervalle de confiance de 95% selon la régression logistique et l'utilisation de la fonction confint () dans R?
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la régression logistique appliquée de …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Calcul de la répétabilité des effets d'un modèle lmer
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Test d'hypothèse de distribution - quel est l'intérêt de le faire si vous ne pouvez pas «accepter» votre hypothèse nulle?
Divers tests d'hypothèse, tels que le GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, etc., suivent ce format de base:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : Les données suivent la distribution donnée. H1H1H_1 : Les données ne suivent pas la distribution donnée. Typiquement, on évalue l'affirmation selon laquelle certaines données données suivent une distribution donnée, et si l'on rejette …
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Évaluation de la régression logistique et de l'interprétation de la qualité de l'ajustement Hosmer-Lemeshow
Comme nous le savons tous, il existe 2 méthodes pour évaluer le modèle de régression logistique et elles testent des choses très différentes Puissance prédictive: Obtenez une statistique qui mesure dans quelle mesure vous pouvez prédire la variable dépendante en fonction des variables indépendantes. Les Pseudo R ^ 2 bien …
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Kolmogorov-Smirnov avec des données discrètes: Quelle est la bonne utilisation de dgof :: ks.test dans R?
Questions pour débutants: Je veux tester si deux ensembles de données discrets proviennent de la même distribution. Un test de Kolmogorov-Smirnov m'a été proposé. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) semble dire que le test de Kolmogorov-Smirnov peut être utilisé à cette fin, mais son comportement est "conservateur" avec …
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Existe-t-il un
Ayant inclus un modèle de régression quantile dans un article, les examinateurs veulent que j'inclue ajusté dans l'article. J'ai calculé les pseudo- R 2 (d' après l'article JASA de Koenker et Machado en 1999 ) pour les trois quantiles d'intérêt pour mon étude.R2R2R^2R2R2R^2 Cependant, je n'ai jamais entendu parler d'un …
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