Questions marquées «statistical-significance»

La signification statistique fait référence à la probabilité que, si, dans la population à partir de laquelle cet échantillon était tiré, le véritable effet était 0 (ou une valeur hypothétique), une statistique de test aussi extrême ou plus extrême que celle obtenue dans l'échantillon aurait pu se produire.

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Est-ce vraiment comme ça que p-values ​​fonctionnent? Un million d'articles de recherche par an peuvent-ils être basés sur le hasard pur?
Je suis très novice en statistique et j'apprends à comprendre les bases, y compris les valeurs . Mais il y a un grand point d'interrogation dans mon esprit en ce moment et j'espère que ma compréhension est fausse. Voici mon processus de pensée:ppp Toutes les recherches dans le monde ne …
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Que savons-nous du piratage informatique «à l'état sauvage»?
La phrase p- achalandage (aussi: "dragage de données" , "espionnage" ou "pêche") fait référence à divers types de fautes statistiques dans lesquelles les résultats deviennent artificiellement statistiquement significatifs. Il existe de nombreuses façons d'obtenir un résultat "plus significatif", notamment, sans s'y limiter: analyser uniquement un sous-ensemble "intéressant" de données dans …
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Un exemple: régression LASSO utilisant glmnet pour les résultats binaires
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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Est-ce la solution au problème de la valeur p?
En février 2016, l'American Statistical Association a publié une déclaration officielle sur la signification statistique et les valeurs p. Notre fil à ce sujet traite de ces questions en détail. Cependant, aucune autorité n’a été proposée pour offrir une alternative efficace universellement reconnue - jusqu’à présent. L'American Statistical Society (ASS) …
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Des références contenant des arguments contre le test de signification d'une hypothèse nulle?
Au cours des dernières années, j'ai lu un certain nombre d'articles qui plaidaient contre l'utilisation du test de signification des hypothèses nulles en science, mais ne pensaient pas conserver une liste persistante. Un collègue m'a récemment demandé une telle liste, alors j'ai pensé demander à tout le monde ici de …
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Que signifie "scientifiques se lèvent contre signification statistique"? (Commentaire dans Nature)
Le titre du commentaire dans Nature Les scientifiques se soulèvent contre la signification statistique commence par: Valentin Amrhein, Sander Greenland, Blake McShane et plus de 800 signataires appellent à la fin des revendications excitées et au rejet d'effets potentiellement cruciaux. et plus tard contient des déclarations comme: Encore une fois, …
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L ’« hybride »entre les approches de Fisher et de Neyman-Pearson en matière de test statistique est-il vraiment un« méli-mélo incohérent »?
Il existe une certaine école de pensée selon laquelle l'approche la plus répandue du test statistique est un "hybride" entre deux approches: celle de Fisher et celle de Neyman-Pearson; La revendication affirme que ces deux approches sont "incompatibles" et que, par conséquent, "hybride" est un "méli-mélo incohérent". Je fournirai une …
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Interprétation du prédicteur et / ou de la réponse transformé par log
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Pourquoi les statisticiens disent-ils qu'un résultat non significatif signifie «vous ne pouvez pas rejeter le zéro» plutôt que d'accepter l'hypothèse nulle?
Les tests statistiques traditionnels, tels que le test t à deux échantillons, visent à éliminer l'hypothèse selon laquelle il n'y a pas de différence entre une fonction de deux échantillons indépendants. Ensuite, nous choisissons un niveau de confiance et disons que si la différence de moyennes dépasse 95%, nous pouvons …
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