Statistiques et Big Data r

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Python en tant qu'atelier de statistiques

Beaucoup de gens utilisent un outil principal comme Excel ou une autre feuille de calcul, SPSS, Stata ou R pour leurs besoins en statistiques. Ils peuvent se tourner vers un logiciel spécifique pour des besoins très spécifiques, mais beaucoup de choses peuvent être réalisées avec un simple tableur, un logiciel …

355 r spss stata python

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Différence entre les modèles logit et probit

Quelle est la différence entre les modèles Logit et Probit ? Je suis plus intéressé par savoir quand utiliser la régression logistique et quand utiliser Probit. S'il existe une littérature qui le définit en utilisant R , cela serait également utile.

299 r generalized-linear-model logistic probit link-function

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Interprétation de la sortie de lm () de R

Les pages d’aide de R supposent que je sais ce que signifient ces chiffres, mais je ne les connais pas. J'essaie de comprendre intuitivement chaque chiffre ici. Je vais simplement poster le résultat et commenter ce que j'ai découvert. Il y aura peut-être des erreurs, car je vais simplement écrire …

234 r regression interpretation

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Comment résumer les données par groupe dans R? [fermé]

J'ai un cadre de données R comme ceci: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Je dois obtenir un bloc de données sous la …

181 r data-transformation

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Comment interpréter un graphique QQ

Je travaille avec un petit ensemble de données (21 observations) et ai le graphe QQ normal suivant dans R: Voyant que l'intrigue ne soutient pas la normalité, que pourrais-je déduire de la distribution sous-jacente? Il me semble qu'une distribution plus biaisée à droite conviendrait mieux, n'est-ce pas? Aussi, quelles autres …

173 r data-visualization inference qq-plot

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Comment gérer la séparation parfaite dans la régression logistique?

Si vous avez une variable qui sépare parfaitement les zéros de la variable cible, R affichera le message d’alerte suivant: "séparation parfaite ou quasi parfaite": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Nous obtenons toujours le modèle mais les estimations des coefficients sont gonflées. Comment gérez-vous cela …

163 r regression logistic separation

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Julia a-t-elle un espoir de rester dans la communauté statistique?

J'ai récemment lu un article de R-Bloggers, qui est lié à ce billet de John Myles White sur un nouveau langage appelé Julia . Julia profite d'un compilateur juste à temps qui lui donne des temps d'exécution rapides et le met dans le même ordre de grandeur que C / …

161 r computational-statistics software computing julia

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Aide-mémoire de lmer de R

Il y a beaucoup de discussions sur ce forum sur la bonne façon de spécifier divers modèles hiérarchiques en utilisant lmer. J'ai pensé que ce serait génial d'avoir toutes les informations au même endroit. Quelques questions pour commencer: Comment spécifier plusieurs niveaux, où un groupe est imbriqué dans l'autre: est-ce …

160 r mixed-model random-effects-model fixed-effects-model lme4-nlme

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Comment obtenir le nombre de lignes d'un data.frame dans R? [fermé]

Après avoir lu un jeu de données: dataset <- read.csv("forR.csv") Comment puis-je obtenir que R me donne le nombre de cas qu'il contient? De même, la valeur renvoyée inclura-t-elle les cas exclus omis avec na.omit(dataset)?

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R vs SAS, pourquoi les entreprises privées préfèrent-elles SAS?

J'ai appris R, mais il semble que les entreprises s'intéressent beaucoup plus à l'expérience SAS. Quels sont les avantages de SAS sur R?

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Comment déterminer quelle distribution correspond le mieux à mes données?

J'ai un jeu de données et j'aimerais savoir quelle distribution correspond le mieux à mes données. J'ai utilisé le fitdistr() fonction pour estimer les paramètres nécessaires pour décrire la distribution supposée (c.-à-d. Weibull, Cauchy, Normal). En utilisant ces paramètres, je peux effectuer un test de Kolmogorov-Smirnov pour estimer si les …

133 r distributions goodness-of-fit kolmogorov-smirnov distribution-identification

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Corrélations avec des variables qualitatives non ordonnées

J'ai une base de données avec de nombreuses observations et de nombreuses variables. Certains sont catégoriques (non ordonnés) et les autres sont numériques. Je cherche des associations entre ces variables. J'ai pu calculer la corrélation pour les variables numériques (corrélation de Spearman) mais: Je ne sais pas comment mesurer la …

123 r correlation categorical-data continuous-data mixed-type-data

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Comment les erreurs-types des coefficients sont-elles calculées dans une régression?

Pour ma propre compréhension, je suis intéressé par la réplication manuelle du calcul des erreurs types des coefficients estimés, car, par exemple, le résultat de la lm()fonction est fourni R, mais je n’ai pas pu le localiser. Quelle est la formule / mise en œuvre utilisée?

115 r regression standard-error lm

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L'élimination du terme d'interception statistiquement significatif augmente dans le modèle linéaire

Dans un modèle linéaire simple avec une seule variable explicative, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Je trouve que la suppression du terme d'interception améliore grandement l'ajustement (la valeur de va de 0,3 à 0,9). Cependant, le terme d'interception semble être statistiquement significatif.R2R2R^2 Avec interception: Call: lm(formula = …

101 r linear-model interpretation r-squared intercept

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Arbres d'inférence conditionnels vs arbres de décision traditionnels

Quelqu'un peut-il expliquer les principales différences entre les arbres d'inférence conditionnels ( ctreedu partypaquet dans R) par rapport aux algorithmes d'arbre de décision plus traditionnels (comme rpartdans R)? Qu'est-ce qui différencie les arbres en CI? Forces et faiblesses? Mise à jour: J'ai examiné le document de Horthorn et al auquel …

97 r machine-learning cart

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