Questions marquées «histogram»

Un histogramme est une représentation graphique des fréquences d'une variable continue. La variable est divisée en cases et une barre est dessinée pour chaque case, proportionnelle à sa fréquence dans les données.

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Évaluation de la distribution approximative des données basée sur un histogramme
Supposons que je veuille voir si mes données sont exponentielles en fonction d'un histogramme (c'est-à-dire asymétriques à droite). Selon la façon dont je regroupe ou classe les données, je peux obtenir des histogrammes très différents. Un ensemble d'histogrammes semblera indiquer que les données sont exponentielles. Un autre ensemble fera croire …
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Calculer le nombre optimal de bacs dans un histogramme
Je suis intéressé à trouver une méthode optimale pour déterminer le nombre de casiers à utiliser dans un histogramme. Mes données devraient aller de 30 à 350 objets au maximum, et en particulier j'essaie d'appliquer un seuillage (comme la méthode d'Otsu) où les "bons" objets, pour lesquels je devrais avoir …
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Comment évaluer la similitude de deux histogrammes?
À partir de deux histogrammes, comment pouvons-nous évaluer s'ils sont similaires ou non? Est-il suffisant de simplement regarder les deux histogrammes? La simple correspondance un à un pose le problème suivant: si un histogramme est légèrement différent et légèrement décalé, nous n'obtiendrons pas le résultat souhaité. Aucune suggestion?
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Avantages de l'utilisation des tracés QQ sur les histogrammes
Dans ce commentaire , Nick Cox a écrit: Le regroupement en classes est une méthode ancienne. Bien que les histogrammes puissent être utiles, les logiciels statistiques modernes facilitent et recommandent d'adapter les distributions aux données brutes. Le regroupement jette simplement les détails cruciaux pour déterminer les distributions plausibles. Le contexte …
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Comment projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA?
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon vecteur par la matrice de rotation PCA. Les …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Qualité de l'ajustement pour les histogrammes 2D
J'ai deux ensembles de données représentant les paramètres des étoiles: un observé et un modélisé. Avec ces ensembles, je crée ce qu'on appelle un diagramme à deux couleurs (TCD). Un échantillon peut être vu ici: A étant les données observées et B les données extraites du modèle (sans parler des …
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Fonctionnement du test Chi Squared de Pearson
À la suite d'un récent vote à la baisse, j'ai essayé de vérifier ma compréhension du test Pearson Chi Squared. J'utilise généralement la statistique du chi carré (ou la statistique du chi carré réduit) pour ajuster ou vérifier l'ajustement résultant. Dans ce cas, la variance n'est généralement pas le nombre …
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Caret glmnet vs cv.glmnet
Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle est la bonne façon d'utiliser glmnet avec …
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