Questions marquées «cox-model»

La régression des risques proportionnels de Cox est une méthode semi-paramétrique pour l'analyse de survie. Aucune forme de distribution ne doit être supposée, seulement que l'effet d'une augmentation d'une unité dans une covariable est un multiple constant.

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Prédiction dans la régression de Cox
Je fais une régression multivariée de Cox, j'ai mes variables indépendantes significatives et mes valeurs bêta. Le modèle correspond très bien à mes données. Maintenant, j'aimerais utiliser mon modèle et prédire la survie d'une nouvelle observation. Je ne sais pas comment faire cela avec un modèle de Cox. Dans une …
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Danger de base de Cox
Disons que j'ai un ensemble de données «cathéter rénal». J'essaie de modéliser une courbe de survie en utilisant un modèle de Cox. Si je considère un modèle de Cox: j'ai besoin de l'estimation du danger de base. En utilisant la fonction intégrée du package R , je peux facilement le …
19 r  cox-model  hazard 
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Quelle est la valeur «
Quelle est la valeur donnée dans le résumé d'un modèle coxph dans R? Par exemple,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Je l'ai insensément inclus un manuscrit en tant que valeur et le critique a sauté dessus en disant qu'il n'était pas au courant d'un analogue de la statistique de …
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Pourquoi les valeurs de p sont-elles souvent plus élevées dans un modèle de risque proportionnel de Cox que dans la régression logistique?
J'ai appris le modèle de risque proportionnel de Cox. J'ai beaucoup d'expérience dans l'ajustement de modèles de régression logistique, et donc pour construire l'intuition, j'ai comparé des modèles ajustés à l'aide coxphde la «survie» R avec des modèles de régression logistique ajustés à l'aide glmde family="binomial". Si je lance le …
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Modèle de Cox vs régression logistique
Disons que le problème suivant nous est posé: Prévoyez quels clients sont les plus susceptibles d'arrêter d'acheter dans notre boutique au cours des 3 prochains mois. Pour chaque client, nous connaissons le mois où l'on a commencé à acheter dans notre boutique et, en outre, nous avons de nombreuses fonctionnalités …
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Quelles sont les options du modèle de régression à aléas proportionnels lorsque les résidus de Schoenfeld ne sont pas bons?
Je fais une régression des risques proportionnels de Cox dans R using coxph, qui comprend de nombreuses variables. Les résidus de Martingale ont fière allure, et les résidus de Schoenfeld sont excellents pour PRESQUE toutes les variables. Il existe trois variables dont les résidus de Schoenfeld ne sont pas plats, …
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Comment les modèles d'apprentissage automatique (GBM, NN, etc.) peuvent-ils être utilisés pour l'analyse de survie?
Je sais que les modèles statistiques traditionnels comme la régression des risques proportionnels de Cox et certains modèles de Kaplan-Meier peuvent être utilisés pour prédire jours jusqu'à la prochaine occurrence d'une panne par exemple d'événements , etc. -à- dire l' analyse de survie Des questions Comment la version de régression …
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L'ajustement du modèle de Cox avec des strates et l'interaction strate-covariable diffère-t-il de l'ajustement de deux modèles de Cox?
Dans Regression Modeling Strategies de Harrell (deuxième édition), il y a une section (S. 20.1.7) traitant des modèles de Cox, y compris une interaction entre une covariable dont nous voulons également estimer l'effet principal sur la survie (âge dans l'exemple ci-dessous) et un covariable dont nous ne voulons pas estimer …
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