Statistiques et Big Data logistic

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Différence entre les modèles logit et probit

Quelle est la différence entre les modèles Logit et Probit ? Je suis plus intéressé par savoir quand utiliser la régression logistique et quand utiliser Probit. S'il existe une littérature qui le définit en utilisant R , cela serait également utile.

299 r generalized-linear-model logistic probit link-function

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Comment gérer la séparation parfaite dans la régression logistique?

Si vous avez une variable qui sépare parfaitement les zéros de la variable cible, R affichera le message d’alerte suivant: "séparation parfaite ou quasi parfaite": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Nous obtenons toujours le modèle mais les estimations des coefficients sont gonflées. Comment gérez-vous cela …

163 r regression logistic separation

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Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique?

Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique? Quand utiliseriez-vous chacun?

122 regression logistic linear-model

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Qu'est-ce qu'une carence en rang et comment y remédier?

Une régression logistique à l'aide de lme4 se termine par Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Une cause probable de cette erreur est apparemment une insuffisance de rang. Qu'est-ce qu'une déficience de rang et comment devrais-je y remédier?

87 r logistic lme4-nlme

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Un échantillon non équilibré est-il important lors de la régression logistique?

Bon, je pense donc avoir un échantillon assez décent, en tenant compte de la règle empirique de 20: 1: un échantillon assez volumineux (N = 374) pour un total de 7 variables prédictives candidates. Mon problème est le suivant: quel que soit le jeu de variables de prédiction que j'utilise, …

81 regression logistic sample-size unbalanced-classes

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Comment calculer l'aire sous la courbe (AUC) ou la statistique c à la main

Je suis intéressé par le calcul de l'aire sous la courbe (AUC), ou la statistique C, à la main pour un modèle de régression logistique binaire. Par exemple, dans le jeu de données de validation, j'ai la valeur vraie pour la variable dépendante, rétention (1 = retenue; 0 = non …

78 regression logistic classification roc auc

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Pourquoi la régression logistique n'est-elle pas appelée classification logistique?

Étant donné que la régression logistique est un statistique modèle de classification prises avec des variables dépendantes, pourquoi pas appelé Classification logistique ? Le nom "Régression" ne devrait-il pas être réservé aux modèles traitant des variables dépendantes continues?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

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Diagnostic pour la régression logistique?

Pour la régression linéaire, nous pouvons vérifier les tracés de diagnostic (tracés de résidus, tracés QQ normaux, etc.) pour vérifier si les hypothèses de régression linéaire sont violées. Pour la régression logistique, j'ai du mal à trouver des ressources qui expliquent comment diagnostiquer l'ajustement du modèle de régression logistique. En …

74 regression logistic

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Comment un modèle de régression logistique simple permet-il d'obtenir une précision de classification de 92% sur le MNIST?

Même si toutes les images du jeu de données MNIST sont centrées, avec une échelle similaire et face visible sans rotations, elles présentent une variation importante de l'écriture manuscrite qui me laisse perplexe sur la précision avec laquelle un modèle linéaire atteint une précision de classification aussi élevée. Dans la …

73 logistic image-processing

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Résolution de paramètres de régression dans une descente en forme fermée par rapport à un gradient

Dans son cours d'apprentissage automatique, Andrew Ng introduit la régression linéaire et la régression logistique, et montre comment ajuster les paramètres du modèle à l'aide de la méthode de la méthode de Newton et de la méthode de descente par gradient. Je sais que la descente sur gradient peut être …

72 regression machine-learning logistic gradient-descent

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Quelle est la différence entre une "fonction de lien" et une "fonction de lien canonique" pour GLM

Quelle est la différence entre les termes "fonction de lien" et "fonction de lien canonique"? De plus, y a-t-il des avantages (théoriques) à utiliser l'un par rapport à l'autre? Par exemple, une variable de réponse binaire peut être modélisée à l'aide de nombreuses fonctions de liaison telles que logit , …

65 logistic generalized-linear-model link-function

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Fonction Softmax vs Sigmoid dans un classificateur logistique?

Qu'est-ce qui détermine le choix de la fonction (Softmax vs Sigmoid) dans un classificateur logistique? Supposons qu'il existe 4 classes de sortie. Chacune des fonctions ci-dessus donne les probabilités que chaque classe soit la sortie correcte. Alors lequel choisir pour un classificateur?

63 machine-learning logistic classification softmax

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Que signifient les résidus d'une régression logistique?

En réponse à cette question, John Christie a suggéré d'évaluer l'adéquation des modèles de régression logistique en évaluant les résidus. Je sais comment interpréter les résidus dans les MCO, ils sont à la même échelle que le DV et très clairement la différence entre y et le y prévue par …

62 r logistic generalized-linear-model residuals aic

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La régression logistique en R a conduit à une séparation parfaite (phénomène de Hauck-Donner). Maintenant quoi?

Je suis en train de prédire un résultat binaire en utilisant 50 variables continues explicatives (la gamme de la plupart des variables est à ∞ ). Mon ensemble de données contient près de 24 000 lignes. Quand je cours en R, je reçois:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not …

56 r regression logistic separation

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Test de Wald pour la régression logistique

Autant que je sache, le test de Wald dans le contexte de la régression logistique est utilisé pour déterminer si une certaine variable prédictive est significative ou non. Il rejette l'hypothèse nulle du coefficient correspondant égal à zéro.XXX Le test consiste à diviser la valeur du coefficient par l'erreur type …

55 logistic z-statistic

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