Statistiques et Big Data correlation

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Que se passe-t-il si les variables explicatives et de réponse sont triées indépendamment avant la régression?

Supposons que nous ayons un ensemble de données avec points. Nous voulons effectuer une régression linéaire, mais nous trions d’abord les valeurs et indépendamment les unes des autres, en formant un ensemble de données . Existe-t-il une interprétation significative de la régression sur le nouvel ensemble de données? Est-ce que …

302 regression correlation

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PCA sur la corrélation ou la covariance?

Quelles sont les principales différences entre effectuer une analyse en composantes principales (ACP) sur la matrice de corrélation et sur la matrice de covariance? Est-ce qu'ils donnent les mêmes résultats?

153 correlation pca covariance factor-analysis

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Facebook est-il en train de se terminer?

Récemment, ce document a attiré beaucoup d'attention (par exemple de WSJ ). En gros, les auteurs concluent que Facebook perdra 80% de ses membres d’ici 2017. Ils fondent leurs revendications sur une extrapolation du modèle SIR , un modèle compartimental fréquemment utilisé en épidémiologie. Leurs données sont tirées des recherches …

138 hypothesis-testing correlation epidemiology social-network

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Corrélations avec des variables qualitatives non ordonnées

J'ai une base de données avec de nombreuses observations et de nombreuses variables. Certains sont catégoriques (non ordonnés) et les autres sont numériques. Je cherche des associations entre ces variables. J'ai pu calculer la corrélation pour les variables numériques (corrélation de Spearman) mais: Je ne sais pas comment mesurer la …

123 r correlation categorical-data continuous-data mixed-type-data

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Comment choisir entre la corrélation de Pearson et Spearman?

Comment puis-je savoir quand choisir entre Spearman et de Pearson ? Ma variable inclut la satisfaction et les scores ont été interprétés en utilisant la somme des scores. Cependant, ces scores pourraient également être classés.ρρ\rhorrr

119 correlation pearson-r spearman-rho

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La causalité implique-t-elle une corrélation?

La corrélation n'implique pas de causalité, car il pourrait y avoir de nombreuses explications à la corrélation. Mais la causalité implique-t-elle une corrélation? Intuitivement, je penserais que la présence de causalité signifie qu'il y a nécessairement une corrélation. Mais mon intuition ne m'a pas toujours bien servi en statistiques. La …

118 correlation causality

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Corrélation de Pearson ou Spearman avec des données non normales

Je reçois assez souvent cette question dans le cadre de mon travail de consultant en statistiques et je pensais la poster ici. J'ai une réponse, qui est affichée ci-dessous, mais je tenais à entendre ce que les autres ont à dire. Question: Si vous avez deux variables qui ne sont …

113 correlation normality-assumption pearson-r spearman-rho

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Doit-on enlever les variables fortement corrélées avant de faire la PCA?

Je lis un article dans lequel l'auteur élimine plusieurs variables en raison d'une corrélation élevée avec d'autres variables avant de procéder à la PCA. Le nombre total de variables est d'environ 20. Est-ce que cela donne des avantages? Cela me semble être une surcharge, car la PCA devrait gérer cela …

111 correlation pca

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Comment expliqueriez-vous la différence entre corrélation et covariance?

Pour poursuivre sur cette question, comment expliqueriez-vous la covariance à quelqu'un qui ne comprend que la moyenne? , qui aborde la question de l’explication de la covariance à un laïc, a soulevé une question similaire dans mon esprit. Comment expliquer à un néophyte de statistiques la différence entre covariance et …

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Quelle est la différence entre la corrélation et la régression linéaire simple?

Je parle en particulier du coefficient de corrélation produit-moment de Pearson.

99 correlation regression

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Quelle est la différence entre la régression linéaire sur y avec x et x avec y?

Le coefficient de corrélation de Pearson de x et y est le même, que vous calculiez pearson (x, y) ou pearson (y, x). Cela suggère que faire une régression linéaire de y étant donné x ou x étant donné y devrait être la même chose, mais je ne pense pas …

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Qu'est-ce que la covariance en langage clair?

Qu'est-ce que la covariance en langage clair et comment est-elle liée aux termes dépendance , structure de corrélation et structure de variance-covariance en ce qui concerne les plans à mesures répétées?

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Dans quelles conditions la corrélation implique-t-elle une causalité?

Nous savons tous que le mantra "la corrélation n'implique pas la causalité" est utilisé par tous les étudiants en statistiques de première année. Il y a quelques bons exemples ici pour illustrer l'idée. Mais parfois , la corrélation n'implique la causalité. L'exemple suivant tire de cette page Wikipedia Par exemple, …

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Un exemple: régression LASSO utilisant glmnet pour les résultats binaires

Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …

78 r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

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Corrélation entre une variable nominale (IV) et continue (DV)

J'ai une variable nominale (différents sujets de conversation, codée comme sujet0 = 0, etc.) et un certain nombre de variables d'échelle (DV) telles que la longueur d'une conversation. Comment puis-je obtenir des corrélations entre les variables nominales et d'échelle?

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