Questions marquées «image-processing»

Une forme de traitement du signal où l'entrée est une image. Traitant généralement l'image numérique comme un signal bidimensionnel (ou multidimensionnel). Ce traitement peut inclure la restauration et l'amélioration d'image (en particulier, la reconnaissance de formes et la projection).

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Pourquoi normaliser les images en soustrayant la moyenne image du jeu de données, au lieu de la moyenne actuelle de l’apprentissage en profondeur?
Il existe quelques variantes sur la façon de normaliser les images, mais la plupart semblent utiliser ces deux méthodes: Soustrayez la moyenne par canal calculée pour toutes les images (par exemple, VGG_ILSVRC_16_layers ) Soustrayez par pixel / canal calculé sur toutes les images (par exemple, CNN_S , voir aussi le …
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Comment un modèle de régression logistique simple permet-il d'obtenir une précision de classification de 92% sur le MNIST?
Même si toutes les images du jeu de données MNIST sont centrées, avec une échelle similaire et face visible sans rotations, elles présentent une variation importante de l'écriture manuscrite qui me laisse perplexe sur la précision avec laquelle un modèle linéaire atteint une précision de classification aussi élevée. Dans la …
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Quelle est la différence entre le blanchiment ZCA et le blanchiment PCA?
Je suis confus quant au blanchiment ZCA et au blanchiment normal (obtenu en divisant les composants principaux par les racines carrées des valeurs propres de la PCA). Pour autant que je sache, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, où sont les vecteurs propres de la PCA.UU\mathbf U Quelles sont …
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Quel est le moyen le plus précis de déterminer la couleur d'un objet?
J'ai écrit un programme informatique capable de détecter des pièces de monnaie dans une image statique (.jpeg, .png, etc.) à l'aide de certaines techniques standard de vision par ordinateur (flou gaussien, seuillage, transformation de Hough, etc.). En utilisant les ratios des pièces capturées à partir d'une image donnée, je peux …
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Comment évaluer la similitude de deux histogrammes?
À partir de deux histogrammes, comment pouvons-nous évaluer s'ils sont similaires ou non? Est-il suffisant de simplement regarder les deux histogrammes? La simple correspondance un à un pose le problème suivant: si un histogramme est légèrement différent et légèrement décalé, nous n'obtiendrons pas le résultat souhaité. Aucune suggestion?
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Le format d'image (png, jpg, gif) affecte-t-il la formation d'un réseau neuronal de reconnaissance d'image?
Je suis conscient qu'il y a eu beaucoup d'avancées en matière de reconnaissance d'image, de classification d'image, etc. avec des réseaux neuronaux profonds et convolutionnels. Mais si je forme un réseau sur, disons, des images PNG, cela ne fonctionnera- t-il que pour les images ainsi encodées? Quelles autres propriétés d'image …
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Entropie d'une image
Quelle est la façon correcte le plus théorique / physique-théorique de calculer l'entropie d'une image? Je ne me soucie pas de l'efficacité informatique en ce moment - je la veux théoriquement aussi correcte que possible. Commençons par une image en niveaux de gris. Une approche intuitive consiste à considérer l'image …
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Formation d'un champ aléatoire de Markov de base pour classer les pixels d'une image
J'essaie d'apprendre à utiliser les champs aléatoires de Markov pour segmenter des régions dans une image. Je ne comprends pas certains des paramètres du MRF ni pourquoi la maximisation des attentes que j'effectue ne parvient pas parfois à converger vers une solution. En partant du théorème de Bayes, j'ai p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y) …
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