Questions marquées «discrete-data»

Fait référence aux données générées à partir d'une distribution qui a un espace échantillon dénombrable. L'étiquette de données discrètes peut englober des données catégoriques, qu'elles soient nominales (par exemple la distribution de la race dans un échantillon d'individus) ou ordinales (par exemple le statut socio-économique), ou une variable aléatoire discrète réelle, comme un ensemble de décomptes d'événements (par exemple, le nombre d'erreurs sur une page de texte). Cependant, les données discrètes ne doivent pas nécessairement être des nombres entiers.




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Prédire avec des fonctionnalités continues et catégoriques
Certaines techniques de modélisation prédictive sont plus conçues pour gérer des prédicteurs continus, tandis que d'autres sont meilleures pour gérer des variables catégorielles ou discrètes. Il existe bien sûr des techniques pour transformer un type en un autre (discrétisation, variables muettes, etc.). Cependant, existe-t-il des techniques de modélisation prédictive conçues …

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Kolmogorov-Smirnov avec des données discrètes: Quelle est la bonne utilisation de dgof :: ks.test dans R?
Questions pour débutants: Je veux tester si deux ensembles de données discrets proviennent de la même distribution. Un test de Kolmogorov-Smirnov m'a été proposé. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) semble dire que le test de Kolmogorov-Smirnov peut être utilisé à cette fin, mais son comportement est "conservateur" avec …

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Suppression d'une des colonnes lors de l'utilisation d'un codage à chaud
Ma compréhension est que dans l'apprentissage automatique, cela peut être un problème si votre ensemble de données a des fonctionnalités hautement corrélées, car elles codent efficacement les mêmes informations. Récemment, quelqu'un a souligné que lorsque vous effectuez un codage à chaud sur une variable catégorielle, vous vous retrouvez avec des …


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Détection d'anomalies avec des fonctions factices (et d'autres fonctions discrètes / catégorielles)
tl; dr Quelle est la méthode recommandée pour traiter les discretedonnées lors de la détection d'anomalies? Quelle est la méthode recommandée pour traiter les categoricaldonnées lors de la détection d'anomalies? Cette réponse suggère d'utiliser des données discrètes pour filtrer simplement les résultats. Peut-être remplacer la valeur de la catégorie par …


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Comment ajuster une distribution discrète pour compter des données?
J'ai l'histogramme suivant des données de comptage. Et je voudrais y adapter une distribution discrète. Je ne sais pas comment je dois procéder. Dois-je d'abord superposer une distribution discrète, disons distribution binomiale négative, sur l'histogramme afin d'obtenir les paramètres de la distribution discrète, puis d'exécuter un test de Kolmogorov-Smirnov pour …

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Monte Carlo hamiltonien et espaces de paramètres discrets
Je viens de commencer à construire des modèles en stan ; pour me familiariser avec l'outil, je travaille sur certains des exercices d'analyse des données bayésiennes (2e éd.). L' exercice Waterbuck suppose que les données , avec inconnues. Puisque l'hamiltonien Monte Carlo ne permet pas de paramètres discrets, j'ai déclaré …

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Formule de probabilité pour une distribution bernoulli multivariée
J'ai besoin d'une formule pour la probabilité d'un événement dans une distribution de Bernoulli à n variables X∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^n avec des probabilités P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_i pour un seul élément et pour des paires d'éléments P(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij} . Je pourrais vous donner de manière équivalente moyenne et covariance de XXX . J'ai déjà …

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Propriétés d'une variable aléatoire discrète
Mon cours de statistiques m'a juste appris qu'une variable aléatoire discrète a un nombre fini d'options ... Je ne l'avais pas réalisé. J'aurais pensé, comme un ensemble d'entiers, qu'il pourrait être infini. La recherche sur Google et la vérification de plusieurs pages Web, dont quelques-unes de cours universitaires, n'ont pas …

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Visualisez la distribution binomiale bivariée
Question: à quoi ressemble une distribution binomiale bivariée dans un espace tridimensionnel? Ci-dessous se trouve la fonction spécifique que je voudrais visualiser pour différentes valeurs des paramètres; à savoir, nnn , et . p 2p1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Notez qu'il existe deux contraintes; et . De …

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Regroupement optimal par rapport à une variable de réponse donnée
Je recherche une méthode de binning optimale (discrétisation) d'une variable continue par rapport à une variable binaire de réponse (cible) donnée et avec un nombre maximum d'intervalles comme paramètre. exemple: J'ai un ensemble d'observations de personnes avec des variables "hauteur" (numéral continu) et "has_back_pains" (binaire). Je veux discrétiser la hauteur …

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