Questions marquées «anova»

ANOVA signifie ANalysis Of VAriance, un modèle statistique et un ensemble de procédures pour comparer les moyennes de plusieurs groupes. Les variables indépendantes d'un modèle ANOVA sont catégoriques, mais un tableau ANOVA peut également être utilisé pour tester des variables continues.

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Pourquoi l'ANOVA est-elle enseignée / utilisée comme s'il s'agissait d'une méthodologie de recherche différente de la régression linéaire?
L’ANOVA équivaut à une régression linéaire avec l’utilisation de variables nominales appropriées. Les conclusions restent les mêmes, que vous utilisiez une ANOVA ou une régression linéaire. Compte tenu de leur équivalence, y a-t-il une raison pour laquelle l'ANOVA est utilisée au lieu de la régression linéaire? Remarque: je suis particulièrement …
91 regression  anova 
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Un exemple: régression LASSO utilisant glmnet pour les résultats binaires
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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ANOVA hypothèse normalité / distribution normale des résidus
La page Wikipedia sur ANOVA énumère trois hypothèses , à savoir: Indépendance des cas - il s'agit d'une hypothèse du modèle qui simplifie l'analyse statistique. Normalité - les distributions des résidus sont normales. Égalité (ou "homogénéité") des variances, appelée homoscédasticité ... Le point d’intérêt ici est la deuxième hypothèse. Plusieurs …
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Si le test t et l'ANOVA de deux groupes sont équivalents, pourquoi leurs hypothèses ne sont-elles pas équivalentes?
Je suis sûr que je suis complètement enroulé autour de ma tête, mais je n'arrive pas à comprendre. Le test t compare deux distributions normales utilisant la distribution Z. C'est pourquoi il y a une hypothèse de normalité dans les DONNÉES. L'ANOVA équivaut à une régression linéaire avec des variables …
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Interprétation du prédicteur et / ou de la réponse transformé par log
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Comment interpréter les valeurs F et p dans l'ANOVA?
Je suis nouveau dans les statistiques et je traite actuellement avec ANOVA. J'effectue un test ANOVA en R avec aov(dependendVar ~ IndependendVar) Je reçois, entre autres, une valeur F et une valeur p. Mon hypothèse nulle ( ) est que toutes les moyennes de groupe sont égales.H0H0H_0 Il y a …
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Comment interpréter et rapporter eta carré / partiel eta carré dans les analyses statistiquement significatives et non significatives?
J'ai des données qui ont des valeurs eta au carré et des valeurs partielles eta au carré calculées comme une mesure de la taille de l'effet pour les différences moyennes de groupe. Quelle est la difference entre eta squared et partial eta squared? Peuvent-ils tous deux être interprétés en utilisant …
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