Statistiques et Big Data normality-assumption

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Le test de normalité est-il «essentiellement inutile»?

Un ancien collègue m'a un jour expliqué ce qui suit: Nous appliquons généralement des tests de normalité aux résultats de processus qui, sous le zéro, génèrent des variables aléatoires qui ne sont que asymptotiquement ou presque normales (la partie "asymptotiquement" dépendant d'une quantité que nous ne pouvons pas rendre grande); …

298 hypothesis-testing normality-assumption philosophical

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Corrélation de Pearson ou Spearman avec des données non normales

Je reçois assez souvent cette question dans le cadre de mon travail de consultant en statistiques et je pensais la poster ici. J'ai une réponse, qui est affichée ci-dessous, mais je tenais à entendre ce que les autres ont à dire. Question: Si vous avez deux variables qui ne sont …

113 correlation normality-assumption pearson-r spearman-rho

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Que se passe-t-il si les résidus sont normalement distribués, mais que y ne le soit pas?

J'ai une question étrange. Supposons que vous avez un petit échantillon dans lequel la variable dépendante que vous allez analyser avec un modèle linéaire simple est fortement asymétrique. Ainsi , on suppose que est normalement distribué, car cela entraînerait une distribution normale y . Mais lorsque vous calculez le graphe …

110 regression residuals error normality-assumption

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Écart type de l'écart type

Qu'est-ce qu'un estimateur de l'écart type de l'écart type si la normalité des données peut être supposée?

54 estimation standard-deviation normality-assumption

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Box-Cox comme transformation pour les variables indépendantes?

Existe-t-il une transformation de type Box-Cox pour les variables indépendantes? C’est-à-dire une transformation qui optimise la variable manière à ce qu’elle corresponde mieux à un modèle linéaire?XXxy~f(x) Si oui, existe-t-il une fonction pour effectuer cela R?

53 r regression data-transformation normality-assumption

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Pourquoi nous soucions-nous tant des termes d'erreur (et de l'homoscédasticité) normalement distribués dans la régression linéaire alors que nous n'en avons pas besoin?

Je suppose que je suis frustré chaque fois que j'entends quelqu'un dire que la non-normalité des résidus et / ou l'hétéroscédasticité enfreignent les suppositions de la méthode MCO. Pour estimer les paramètres dans un modèle MLS, aucune de ces hypothèses n'est nécessaire selon le théorème de Gauss-Markov. Je vois à …

52 regression assumptions normality-assumption robust teaching

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ANOVA hypothèse normalité / distribution normale des résidus

La page Wikipedia sur ANOVA énumère trois hypothèses , à savoir: Indépendance des cas - il s'agit d'une hypothèse du modèle qui simplifie l'analyse statistique. Normalité - les distributions des résidus sont normales. Égalité (ou "homogénéité") des variances, appelée homoscédasticité ... Le point d’intérêt ici est la deuxième hypothèse. Plusieurs …

52 anova residuals assumptions normality-assumption

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Interprétation de QQplot - Existe-t-il une règle de base pour décider de la non-normalité?

J'ai lu assez de discussions sur QQplots ici pour comprendre qu'un QQplot peut être plus informatif que d'autres tests de normalité. Cependant, je suis inexpérimenté avec l'interprétation de QQplots. J'ai googlé beaucoup; J'ai trouvé beaucoup de graphiques de QQtrots non normaux, mais pas de règles claires sur la façon de …

47 interpretation normality-assumption qq-plot

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Si le test t et l'ANOVA de deux groupes sont équivalents, pourquoi leurs hypothèses ne sont-elles pas équivalentes?

Je suis sûr que je suis complètement enroulé autour de ma tête, mais je n'arrive pas à comprendre. Le test t compare deux distributions normales utilisant la distribution Z. C'est pourquoi il y a une hypothèse de normalité dans les DONNÉES. L'ANOVA équivaut à une régression linéaire avec des variables …

47 distributions regression normality-assumption t-test anova

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Normalisation vs mise à l'échelle

Quelle est la différence entre les données "Normalisation" et les données "Mise à l'échelle"? Jusqu'à présent, je pensais que les deux termes faisaient référence au même processus, mais je réalise maintenant qu'il y a quelque chose de plus que je ne sais pas / ne comprends pas. De même, s'il …

46 data-transformation scales normality-assumption normalization

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Comment effectuer un test en utilisant R pour voir si les données suivent la distribution normale

J'ai un ensemble de données avec la structure suivante: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Comment puis-je tester une distribution normale dans R? C'est probablement une question facile mais je suis un novice.

45 r distributions normality-assumption

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Régression lorsque les résidus OLS ne sont pas distribués normalement

Plusieurs sites de ce site discutent de la façon de déterminer si les résidus OLS sont distribués de manière asymptotique normalement. Un autre moyen d'évaluer la normalité des résidus avec le code R est fourni dans cette excellente réponse . Ceci est une autre discussion sur la différence pratique entre …

45 regression least-squares residuals assumptions normality-assumption

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Quelles références faut-il citer pour soutenir l’utilisation de 30 échantillons de taille suffisante?

J'ai lu / entendu à plusieurs reprises que la taille d'échantillon d'au moins 30 unités est considérée comme un "échantillon large" (les hypothèses de normalité des moyennes sont généralement à peu près valables en raison du CLT, ...). Par conséquent, dans mes expériences, je génère généralement des échantillons de 30 …

43 references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb

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Normalité de variable dépendante = normalité des résidus?

Cette question semble avoir toujours sa tête laide et j'essaie de la décapiter pour ma propre compréhension des statistiques (et de la santé mentale!). Les hypothèses des modèles linéaires généraux (test t, ANOVA, régression, etc.) incluent "l'hypothèse de normalité", mais j'ai constaté que celle-ci est rarement décrite clairement. Je rencontre …

34 normal-distribution residuals normality-assumption

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Qu'est-ce que la normalité?

Dans de nombreuses méthodes statistiques différentes, il existe une "hypothèse de normalité". Qu'est-ce que la «normalité» et comment savoir s'il existe une normalité?

33 distributions normality-assumption

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