Questions marquées «outliers»

Une valeur aberrante est une observation qui semble inhabituelle ou mal décrite par rapport à une simple caractérisation d'un ensemble de données. Une possibilité déconcertante est que ces données proviennent d'une population différente de celle qui doit être étudiée.

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Essentiels tests de vérification des données
Dans mon travail, je travaille souvent avec des ensembles de données d'autres personnes. Des non-experts m'apportent des données cliniques et je les aide à les résumer et à effectuer des tests statistiques. Le problème que je rencontre est que les ensembles de données que je suis amené sont presque toujours …
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Interprétation de plot.lm ()
J'avais une question sur l'interprétation des graphiques générés par plot (lm) dans R. Je me demandais si vous pouviez me dire comment interpréter les tracés de localisation d'échelle et d'effet résiduel? Tous les commentaires seraient appréciés. Assumer des connaissances de base en statistique, régression et économétrie.
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Algorithme simple pour la détection des valeurs aberrantes en ligne d'une série chronologique générique
Je travaille avec une grande quantité de séries chronologiques. Ces séries temporelles sont essentiellement des mesures de réseau toutes les 10 minutes, et certaines sont périodiques (c'est-à-dire la bande passante), d'autres pas (c'est-à-dire la quantité de trafic de routage). Je voudrais un algorithme simple pour faire une "détection des valeurs …
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Pourquoi les statistiques robustes (et résistantes) n'ont-elles pas remplacé les techniques classiques?
Lors de la résolution de problèmes métiers à l'aide de données, il est courant qu'au moins une hypothèse clé selon laquelle les statistiques classiques sous-goupilles sont invalides est invalide. La plupart du temps, personne ne se soucie de vérifier ces hypothèses pour ne jamais le savoir. Par exemple, le fait …
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Un exemple: régression LASSO utilisant glmnet pour les résultats binaires
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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Générer une variable aléatoire avec une corrélation définie avec une ou plusieurs variables existantes
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance donnée. Cependant, il n'est pas possible de fixer l'une …
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Définition rigoureuse d'une valeur aberrante?
Les gens parlent souvent de faire face aux valeurs aberrantes dans les statistiques. Ce qui me dérange à ce propos, c’est que, pour autant que je sache, la définition d’une valeur aberrante est complètement subjective. Par exemple, si la distribution réelle d'une variable aléatoire est très lourde ou bimodale, toute …
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Détection des valeurs aberrantes dans les séries chronologiques (LS / AO / TC) à l'aide du paquet tsoutliers en R. Comment représenter les valeurs aberrantes au format équation?
Commentaires: Tout d' abord je voudrais dire un grand merci à l' auteur du nouveau tsoutliers paquet qui met en œuvre de Chen et Liu séries temporelles de détection des valeurs aberrantes qui a été publiée dans le Journal de l'American Statistical Association en 1993 dans le logiciel Open Source …
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Est-il possible de supprimer les données aberrantes des données?
J'ai cherché un moyen de supprimer les valeurs aberrantes d'un jeu de données et j'ai trouvé cette question . Cependant, dans certains commentaires et réponses à cette question, certaines personnes ont indiqué qu’il était de mauvaise pratique de supprimer les données aberrantes des données. Dans mon jeu de données, j'ai …
33 outliers 
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Remplacer les valeurs aberrantes par une moyenne
Cette question a été posée par mon ami qui n'est pas averti d'Internet. Je n'ai aucun fond de statistiques et j'ai cherché autour d'Internet pour cette question. La question est: est-il possible de remplacer les valeurs aberrantes par une valeur moyenne? si c'est possible, existe-t-il des références de livres / …
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