Questions marquées «matlab»

Un langage / environnement de programmation. Utilisez cette balise pour toute question sur le sujet qui (a) implique MATLAB en tant que partie critique de la question ou de la réponse attendue, & (b) ne concerne pas seulement la façon d'utiliser MATLAB.

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Comment comparer deux ou plusieurs matrices de corrélation?
J'ai matrices de corrélation calculées avec ensembles de données (observées) en utilisant la fonction MATLAB .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef Comment comparer et analyser ces matrices de corrélation les unes par rapport aux autres?PPP Quels sont les tests, méthodes et / ou points de contrôle?
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Technique de traçage aléatoire
J'ai rencontré la technique de traçage aléatoire suivante dans M. Seeger, «Mises à jour de bas rang pour la décomposition Cholesky», Université de Californie à Berkeley, Tech. Rep, 2007. tr(A)=E[xTAx]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} où .x∼N(0,I)x∼N(0,I)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) En tant que personne sans formation approfondie en mathématiques, je me demande …
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Bootstrap résiduels: est-ce que je le fais bien?
Tout d'abord: D'après ce que j'ai compris, les résidus d'amorçage fonctionnent comme suit: Adapter le modèle aux données Calculez les résidus Rééchantillonnez les résidus et ajoutez-les à 1. Ajuster le modèle au nouvel ensemble de données à partir de 3. Répétez les ntemps, mais ajoutez toujours les résidus rééchantillonnés à …
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Modèle d'historique d'événement à temps discret (survie) dans R
J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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Ligne de référence du tracé QQ non à 45 °
Je traçais des données de retour (standardisées) avec qqplot()dans MATLAB contre les quantiles théoriques d'une distribution normale. Cependant, la ligne du QQ-Plot n'a pas un angle de 45 ° mais est légèrement tournée. Peut-être que je comprends mal le concept d'un tracé QQ, mais n'est-il pas censé être exactement une …
10 matlab  qq-plot 
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Comment puis-je vérifier si deux signaux sont distribués normalement conjointement?
Comme expliqué sur cette page Wikipédia , si deux variables aléatoires X et Y sont non corrélées et distribuées normalement conjointement, elles sont statistiquement indépendantes. Je sais comment vérifier si X et Y sont corrélés, mais je ne sais pas comment vérifier s'ils sont distribués normalement conjointement. Je ne connais …
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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Comment gérer les lacunes / NaN dans les données de séries chronologiques lors de l'utilisation de Matlab pour l'autocorrélation et les réseaux de neurones?
J'ai une série chronologique de mesures (séries de hauteurs unidimensionnelles). Au cours de la période d'observation, le processus de mesure s'est interrompu pendant quelques instants. Ainsi, les données résultantes sont un vecteur avec NaN où il y avait des lacunes dans les données. L'utilisation de MATLAB me pose un problème …
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Calculer la courbe ROC pour les données
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Quantifier la quantité de «plus de corrélation» qu'une matrice de corrélation A contient par rapport à une matrice de corrélation B
J'ai 2 matrices de corrélation et (en utilisant le coefficient de corrélation linéaire de Pearson via corrcoef () de Matlab ). Je voudrais quantifier combien « plus de corrélation » contient par rapport à . Existe-t-il une métrique standard ou un test pour cela?AAABBBAAABBB Par exemple, la matrice de corrélation …
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