Questions marquées «adaboost»


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Qu'entend-on par «apprenant faible»?
Quelqu'un peut-il me dire ce que l'on entend par l'expression «apprenant faible»? Est-ce supposé être une hypothèse faible? Je suis confus quant à la relation entre un apprenant faible et un classificateur faible. Les deux sont les mêmes ou y a-t-il une différence? Dans l'algorithme AdaBoost, T=10. Que veut-on dire …


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Quand voudrait-on utiliser AdaBoost?
Comme j'ai entendu parler du classificateur AdaBoost à plusieurs reprises au travail, je voulais avoir une meilleure idée de son fonctionnement et du moment où on pourrait l'utiliser. Je suis allé de l'avant et j'ai lu un certain nombre d'articles et de didacticiels que j'ai trouvés sur Google, mais il …

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Stimuler un modèle de régression logistique
Adaboost est une méthode d'ensemble qui combine de nombreux apprenants faibles pour former un apprenant fort. Tous les exemples d'adaboost que j'ai lus utilisent des souches / arbres de décision en tant qu'apprenants faibles. Puis-je utiliser différents apprenants faibles dans adaboost? Par exemple, comment implémenter adaboost (généralement boosting) pour booster …

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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
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