Statistiques et Big Data similarities

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Pourcentage de régions qui se chevauchent de deux distributions normales

Je me demandais, étant donné deux distributions normales avec et σ 2 , μ 2σ1, μ 1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ 2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 Comment puis-je calculer le pourcentage de régions qui se chevauchent de deux distributions? Je suppose que ce problème a un nom spécifique, connaissez-vous un nom particulier …

46 normal-distribution similarities metric bhattacharyya

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Clustering hiérarchique avec données de type mixte - quelle distance / similarité à utiliser?

Dans mon jeu de données, nous avons à la fois des variables continues et des variables naturellement discrètes. Je veux savoir si nous pouvons faire une classification hiérarchique en utilisant les deux types de variables. Et si oui, quelle mesure de distance est appropriée?

34 clustering similarities distance-functions mixed-type-data

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Comparaison des dendrogrammes de regroupement hiérarchique obtenus par différentes distances et méthodes

[Le titre initial "Mesure de la similitude pour les arbres de clustering hiérarchiques" a été modifié par la suite par @ttnphns pour mieux refléter le sujet] J'effectue un certain nombre d' analyses de grappes hiérarchiques sur une trame de données des dossiers des patients (par exemple similaire à http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) …

28 r clustering distance-functions similarities dendrogram

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Conversion de la matrice de similarité en matrice de distance (euclidienne)

Dans l'algorithme de forêt aléatoire, Breiman (auteur) construit la matrice de similarité comme suit: Envoyez tous les exemples d'apprentissage dans chaque arbre de la forêt Si deux exemples atterrissent dans le même incrément de feuille élément correspondant dans la matrice de similarité de 1 Normaliser la matrice avec le nombre …

27 random-forest distance similarities euclidean

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Coefficients de similitude pour les données binaires: pourquoi choisir Jaccard plutôt que Russell et Rao?

D'après l' Encyclopedia of Statistical Sciences, je comprends que, étant donné attributs dichotomiques (binaires: 1 = présents; 0 = absents) (variables), nous pouvons former un tableau de contingence pour deux objets i et j quelconques d'un échantillon:ppp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 …

20 binary-data similarities association-measure

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Existe-t-il une fonction R qui calculera la matrice de dissimilarité cosinus? [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . Je voudrais faire une carte thermique avec un regroupement de lignes basé sur les …

20 r clustering similarities

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Mesures de similitude entre les courbes?

Je voudrais calculer la mesure de similitude entre deux ensembles ordonnés de points --- ceux sous Utilisateur comparés à ceux sous Professeur : Les points sont des courbes dans l'espace 3D, mais je pensais que le problème est simplifié si je les traçais en 2 dimensions comme sur la photo. …

17 multiple-comparisons similarities curves procrustes-analysis

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Score de distance euclidienne et similitude

Je travaille juste avec le livre Collective Intelligence (de Toby Segaran) et suis tombé sur le score de distance euclidienne. Dans le livre, l'auteur montre comment calculer la similitude entre deux tableaux de recommandations (c'est-à-dire .personne × film ↦ partition )person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto \textrm{score}) Il calcule la distance euclidienne …

13 distance-functions similarities

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Quantifier la similitude entre deux ensembles de données

Résumé : essayer de trouver la meilleure méthode résume la similitude entre deux ensembles de données alignés de données en utilisant une seule valeur. Détails : Ma question est mieux expliquée avec un diagramme. Les graphiques ci-dessous montrent deux ensembles de données différents, chacun avec des valeurs étiquetées nfet nr. …

12 similarities

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Quel est le but de la normalisation des lignes

Je comprends le raisonnement derrière la normalisation des colonnes, car il entraîne une pondération égale des entités, même si elles ne sont pas mesurées sur la même échelle - cependant, souvent dans la littérature du voisin le plus proche, les colonnes et les lignes sont normalisées. Quelle est la normalisation …

12 normalization distance similarities k-nearest-neighbour

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Quelle est la fonction de distance optimale pour les individus lorsque les attributs sont nominaux?

Je ne sais pas quelle fonction de distance entre les individus utiliser en cas d'attributs nominaux (catégoriques non ordonnés). Je lisais un manuel et ils suggèrent une fonction de correspondance simple , mais certains livres suggèrent que je devrais changer le nominal en attributs binaires et utiliser le coefficient de …

12 distance-functions distance similarities association-measure categorical-data

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Le théorème de Mercer fonctionne-t-il à l'envers?

Un collègue a une fonction et pour nous c'est une boîte noire. La fonction mesure la similitude de deux objets.ssss(a,b)s(a,b)s(a,b) Nous savons avec certitude que a ces propriétés:sss Les scores de similitude sont des nombres réels compris entre 0 et 1, inclus. Seuls les objets qui sont auto-identiques ont des …

11 kernel-trick distance similarities rbf-kernel

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Technique d'apprentissage automatique pour l'apprentissage des modèles de cordes

J'ai une liste de mots, appartenant à différentes catégories auto-définies. Chaque catégorie a son propre motif (par exemple une a une longueur fixe avec des caractères spéciaux, une autre existe de caractères qui n'apparaissent que dans cette catégorie de "mot", ...). Par exemple: "ABC" -> type1 "ACC" -> type1 "a8 …

11 machine-learning classification similarities supervised-learning

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Quelle est la différence entre les dés, le Jaccard et les coefficients de chevauchement? [fermé]

Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Je tombe sur trois mesures statistiques différentes pour comparer …

11 machine-learning similarities dice segmentation jaccard-similarity

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Comment intégrer une valeur aberrante innovante à l'observation 48 dans mon modèle ARIMA?

Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble de données d'origine. Comment …

10 r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models

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