Questions marquées «sas»

SAS est un progiciel statistique. Utilisez cette balise pour toute question sur le sujet qui (a) implique SAS en tant qu'élément critique de la question ou de la réponse attendue, & (b) ne concerne pas seulement la façon d'utiliser SAS.

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Générer une variable aléatoire avec une corrélation définie avec une ou plusieurs variables existantes
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance donnée. Cependant, il n'est pas possible de fixer l'une …
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Interprétation du prédicteur et / ou de la réponse transformé par log
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Options d'analyse de données hors cœur
J'utilise SAS professionnellement depuis près de 5 ans maintenant. Je l'ai installé sur mon ordinateur portable et je dois fréquemment analyser des ensembles de données avec 1 000 à 2 000 variables et des centaines de milliers d'observations. Je cherchais des alternatives à SAS qui me permettent de réaliser des …
18 r  sas  large-data 
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Ressources pour un utilisateur R qui doit apprendre SAS
J'utilise R. Chaque jour. Je pense qu'en termes de data.frames, la famille de fonctions apply (), la programmation orientée objet, la vectorisation et les géométries / esthétiques ggplot2. Je viens de commencer à travailler pour une organisation qui utilise principalement SAS. Je sais qu'il existe un livre sur l' apprentissage …
18 r  sas 
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Que signifierait un intervalle de confiance autour d'une valeur prédite à partir d'un modèle à effets mixtes?
Je regardais cette pageet remarqué les méthodes d'intervalles de confiance pour lme et lmer dans R. Pour ceux qui ne connaissent pas R, ce sont des fonctions pour générer des effets mixtes ou des modèles multi-niveaux. Si j'ai des effets fixes dans quelque chose comme une conception à mesures répétées, …
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Formule d'autocorrélation dans R vs Excel
J'essaie de comprendre comment R calcule l'autocorrélation lag-k (apparemment, c'est la même formule utilisée par Minitab et SAS), afin de pouvoir le comparer à l'utilisation de la fonction CORREL d'Excel appliquée à la série et à sa version k-lagged. R et Excel (en utilisant CORREL) donnent des valeurs d'autocorrélation légèrement …
13 r  sas  autocorrelation  excel 
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Pourquoi SAS PROC GLIMMIX me donne-t-il des pentes aléatoires TRÈS différentes de glmer (lme4) pour un glmm binomial
Je connais mieux R et j'essaie d'estimer les pentes aléatoires (coefficients de sélection) pour environ 35 individus sur 5 ans pour quatre variables d'habitat. La variable de réponse est de savoir si un emplacement a été «utilisé» (1) ou «disponible» (0) de l'habitat («utilisation» ci-dessous). J'utilise un ordinateur Windows 64 …
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tester les coefficients de régression logistique en utilisant et les degrés de liberté de déviance résiduelle
Résumé: Existe - t-il une théorie statistique pour soutenir l'utilisation de la distribution (avec des degrés de liberté basés sur la déviance résiduelle) pour les tests des coefficients de régression logistique, plutôt que la distribution normale standard?ttt Il y a quelque temps, j'ai découvert qu'en ajustant un modèle de régression …
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Différences entre PROC Mixed et lme / lmer en R - degrés de liberté
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les différents tests diffèrent …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Quelle est la meilleure méthode de méta-analyse de réseau?
Il existe maintenant plusieurs approches différentes pour effectuer une méta-analyse de réseau ou une comparaison de traitements mixtes. Les plus utilisés et les plus accessibles sont probablement les suivants: dans un cadre bayésien : approche d'interaction conception par traitement dans WinBUGS (par exemple Jackson et al ); modélisation bayésienne hiérarchique …
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Utiliser des simulations informatiques pour mieux comprendre les concepts statistiques au niveau universitaire
Salut, je prends un cours d'études supérieures en statistique et nous avons couvert les statistiques de test et d'autres concepts. Cependant, je suis souvent en mesure d'appliquer les formules et de développer une sorte d'intuition sur le fonctionnement des choses, mais j'ai souvent le sentiment que si je soutenais mon …
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