Questions marquées «gini»

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La forêt aléatoire de Breiman utilise-t-elle un gain d'informations ou un indice de Gini?
Je voudrais savoir si la forêt aléatoire de Breiman (forêt aléatoire dans le package R randomForest) utilise comme critère de fractionnement (critère de sélection d'attribut) le gain d'informations ou l'indice de Gini? J'ai essayé de le découvrir sur http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm et dans la documentation du paquet randomForest dans R. Mais la …
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logloss vs gini / auc
J'ai formé deux modèles (classificateurs binaires utilisant h2o AutoML) et je veux en sélectionner un à utiliser. J'ai les résultats suivants: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 0.312662 les colonnes aucet loglosssont les métriques de validation …
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Vous essayez de calculer l'index Gini sur la distribution de réputation StackOverflow?
J'essaie de calculer l'index Gini sur la distribution de réputation SO à l'aide de SO Data Explorer. L'équation que j'essaie de mettre en œuvre est la suivante: Où:n= nombre d'utilisateurs sur le site; i= identifiant de série de l'utilisateur (1 - 1 225 000); yi= réputation de l'utilisateuri.G(S)=1n−1(n+1−2(∑ni=1(n+1−i)yi∑ni=1yi))G(S)=1n−1(n+1−2(∑i=1n(n+1−i)yi∑i=1nyi)) G(S)=\frac{1}{n-1}\left(n+1-2\left(\frac{\sum^n_{i=1}(n+1-i)y_i}{\sum^n_{i=1}y_i}\right)\right) nnniiiyiyiy_iiii …
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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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