Questions marquées «standard-deviation»

L'écart type est la racine carrée de la variance d'une variable aléatoire, un estimateur de celle-ci, ou une mesure similaire de la propagation d'un lot de données.

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L'écart absolu moyen est-il inférieur à l'écart-type pour
Je veux comparer l'écart moyen absolu avec l'écart type dans le cas général avec cette définition: MA D = 1n - 1∑1n| Xje- μ | ,SD = ∑n1( xje- μ )2n - 1-----------√MUNEré=1n-1∑1n|Xje-μ|,Sré=∑1n(Xje-μ)2n-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} où .μ = 1n∑n1Xjeμ=1n∑1nXje\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i Est-il vrai que …
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Pour quel problème ou jeu les solutions optimales de variance et d'écart-type sont-elles adaptées?
Pour une variable aléatoire donnée (ou une population, ou un processus stochastique), l'attente mathématique est la réponse à une question Quelle prévision ponctuelle minimise la perte carrée attendue? . Aussi, c'est la solution optimale à un jeu Devinez la prochaine réalisation d'une variable aléatoire (ou un nouveau tirage d'une population), …
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Lors de l'utilisation de SVM, pourquoi dois-je faire évoluer les fonctionnalités?
Selon la documentation de l' objet StandardScaler dans scikit-learn: Par exemple, de nombreux éléments utilisés dans la fonction objective d'un algorithme d'apprentissage (comme le noyau RBF des machines à vecteurs de support ou les régularisateurs L1 et L2 des modèles linéaires) supposent que toutes les fonctionnalités sont centrées autour de …
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Pourquoi la racine carrée est-elle prise pour le nombre d'échantillons «N» dans la formule d'écart type?
J'essaie de comprendre un concept très basique de l'écart-type. À partir de la formuleσ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Je ne comprends pas pourquoi devrions-nous diviser par deux la population "N", c'est-à-dire pourquoi voulons-nous prendre N−−√N\sqrt{N} alors que nous n'avons pas fait N2N2{N^2} ? Cela ne biaise-t-il pas la …
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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Distribution de l'écart type
Cette question concernait la distribution normale, mais je me demande ce que l'on sait de la distribution de l'écart-type d'un échantillon de taille n tiré d'une distribution arbitraire. En particulier, quel est l'écart type de l'écart type? Pour une distribution normale, le sd du sd est . Est-ce approximativement vrai …
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Calculer la courbe ROC pour les données
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
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