L'écart type est la racine carrée de la variance d'une variable aléatoire, un estimateur de celle-ci, ou une mesure similaire de la propagation d'un lot de données.
L'étude que j'examine rapporte une hauteur moyenne pour 20 sujets de 1,70 mètre avec un écart type de 0,0. Est-ce à dire que les 20 font exactement 1,70 mètre? Ou s'agit-il d'une erreur de signalement?
Il y a donc écart-type, variance et covariance, mais y a-t-il un écart-type co? Sinon pourquoi pas? Y a-t-il une raison mathématique fondamentale ou s'agit-il simplement d'une convention? Si oui, pourquoi n'est-il pas utilisé davantage, ou du moins vraiment difficile à trouver en utilisant les recherches Google? Je ne veux …
Supposons que nous ayons un test composé de 30 questions et que 10 personnes passent ce test. Le score moyen au test de ces 10 personnes est de 17, et l'écart-type de tous les scores de l'échantillon est de 4. Lorsque nous rapportons les statistiques descriptives à l'école, nous utilisons …
Je voulais estimer l'intervalle de confiance pour l'écart-type de certaines données. Le code R ressemble à ceci: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000) plot(data_boot) Et j'ai l'intrigue suivante: Je suis coincé avec …
J'essaie de comparer la variabilité au sein de deux échantillons d'échelle assez différente (capacité des élèves de différents types d'établissements d'enseignement (maternelles, écoles primaires et secondaires). Mon approche consiste à calculer l'écart type pour chaque échantillon, puis à le diviser par la moyenne de l'échantillon. Je n'ai pas vu cette …
J'ai un ensemble de valeurs dont je calcule la médiane M. Je me demandais comment je pouvais calculer l'erreur sur cette estimation.Xje, i = 1 , … , Nxi,i=1,…,N{x_i}, i=1, \dots ,N Sur le net, j'ai trouvé qu'il peut être calculé comme où est l'écart type. Mais je n'ai pas …
Je ne comprends pas pourquoi je ne peux pas simplement ajouter 1,5 écart-type pour obtenir la réponse. Si 1 écart-type est de 10 kg et que la moyenne est de 400 kg, alors 415 kg correspond à 1,5 écart-type. Je l'ai donc calculé comme ceci: .3413 + ((.4772-.3413)/2) = 0.40925 …
Pourquoi les mesures de dispersion sont-elles calculées par rapport à un point central? Pourquoi, par exemple, toutes les différences non répétées et par paire possibles dans l'ensemble de données ne seraient-elles pas une mesure valable de la propagation?
J'ai les résultats d'une méta-analyse de 10 études qui rapporte un rapport de cotes d'effets aléatoires combiné (calculé à l'aide de la méthode de Woolf) et un intervalle de confiance à 95% d'un événement se produisant dans un groupe par rapport à un autre: OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR=7.1 (95% CI …
Je ne suis pas un assistant en mathématiques, alors veuillez garder votre réponse assez simple. Je dois terminer un examen de dépistage des statistiques pour un cours de méthodes plus tard dans la journée, et je suis accroché à un sujet qui a été soulevé lors du test de pratique. …
J'ai récemment commencé à lire Gelman et Hill's, "Data Analysis Using Regression and Multilevel / Hierarchical Models" et la question est basée sur cela: L'échantillon contient 6 observations sur les proportions: p1,p2,…,p6p1,p2,…,p6p_{1}, p_{2}, \dots, p_{6} Chaque pipip_{i} a signifie πiπi\pi_{i} et variance πi(1−πi)niπi(1−πi)ni\frac{\pi_{i}(1-\pi_{i})}{n_i}, où ninin_{i} est le nombre d'observations utilisées …
Je suis un débutant dans les statistiques, donc si je fais des hypothèses erronées ici, dites-le moi. Il y a une population N. (Par exemple, Npeut être 1 000 000.) Certaines personnes sont des rousses. Je prends un échantillon nde personnes (disons 10) et je trouve que jce sont des …
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