Questions marquées «quantiles»

Les quantiles d'une distribution se réfèrent à des points sur sa fonction de distribution cumulative. Certains quantiles courants sont les quartiles et les centiles.

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Définition des quantiles sur un échantillon pondéré
J'ai un échantillon pondéré, pour lequel je souhaite calculer des quantiles. 1 Idéalement, où les poids sont égaux (si = 1 ou autre), les résultats seraient conformes à celles de scipy.stats.scoreatpercentile()et R de quantile(...,type=7). Une approche simple serait de «multiplier» l'échantillon en utilisant les poids donnés. Cela donne effectivement un …
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Définition de «centile»
Je lis maintenant une note sur la biostatistique écrite par PMT Education, et je remarque les phrases suivantes dans la section 2.7: Un bébé né au 50e centile pour la masse est plus lourd que 50% des bébés. Un bébé né au 25e centile pour la masse est plus lourd …
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R / mgcv: Pourquoi les produits tenseurs te () et ti () produisent-ils des surfaces différentes?
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi te(x1, …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Références: Queue du cdf inverse
Je suis presque sûr d'avoir déjà vu le résultat suivant dans les statistiques mais je ne me souviens pas où. Si est une variable aléatoire positive et alors lorsque , où est le cdf de .E ( X ) < ∞ ε F - 1 ( 1 - ε ) …
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Quartiles dans Excel
Je m'intéresse à la définition de quartile qui est habituellement utilisée lorsque vous êtes dans les statistiques de base. J'ai un livre de type Stat 101 et il donne juste une définition intuitive. "Environ un quart des données se situe dans ou en dessous du premier quartile ..." Mais, il …
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Pourquoi le fait qu'une médiane soit inférieure à une autre médiane ne signifie-t-il pas que la plupart dans le groupe 1 sont inférieurs à la plupart dans le groupe 2?
Je pensais que les boîtes à moustaches ci-dessous pouvaient être interprétées comme «la plupart des hommes sont plus rapides que la plupart des femmes» (dans cet ensemble de données), principalement parce que le temps médian des hommes était inférieur à celui des femmes médianes. Mais le cours EdX sur la …
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