Questions marquées «normalization»

Habituellement, «normalisation» signifie ré-exprimer des données pour que les valeurs se trouvent dans une plage spécifiée.

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Comment normaliser les données dans la plage 0-1?
Je suis perdu dans la normalisation, quelqu'un pourrait-il me guider s'il vous plaît. J'ai un minimum et des valeurs maximales, par exemple -23,89 et 7,54990767, respectivement. Si j’obtiens une valeur de 5,6878, comment puis-je redimensionner cette valeur sur une échelle de 0 à 1?



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Comment et pourquoi la normalisation et la mise à l'échelle des fonctionnalités fonctionnent-elles?
Je constate que de nombreux algorithmes d’apprentissage automatique fonctionnent mieux avec une annulation moyenne et une égalisation de covariance. Par exemple, les réseaux de neurones ont tendance à converger plus rapidement et K-Means offre généralement un meilleur clustering avec des fonctionnalités pré-traitées. Je ne vois pas l'intuition derrière ces étapes …

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Effectuer la normalisation des fonctionnalités avant ou dans la validation du modèle?
Une bonne pratique courante en Machine Learning est de normaliser les caractéristiques ou de normaliser les données des variables prédites, centrer les données soustrayant la moyenne et les normaliser en les divisant par la variance (ou l’écart type). Pour nous maîtriser et pour autant que je sache, nous faisons cela …

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Comment appliquer la normalisation / normalisation à la formation et aux tests si l'objectif est la prédiction?
Est-ce que je transforme toutes mes données ou mes plis (si CV est appliqué) en même temps? par exemple (allData - mean(allData)) / sd(allData) Est-ce que je transforme les trains et les tests séparément? par exemple (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Ou dois-je transformer la …







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La similitude cosinus est-elle identique à la distance euclidienne normalisée en l2?
Identiques sens, qu'il produira des résultats identiques pour une similitude entre le classement d' un vecteur u et un ensemble de vecteurs V . J'ai un modèle d'espace vectoriel qui a comme paramètres la mesure de distance (distance euclidienne, similitude cosinus) et la technique de normalisation (aucun, l1, l2). D'après …



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