Questions marquées «contingency-tables»

Tableaux de dénombrements (parfois proportions de dénombrements marginaux), classés par (au moins) deux catégories marginales, affichant des fréquences bivariées ou multivariées. Parfois appelés tableaux croisés.

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Compte tenu de la puissance des ordinateurs de nos jours, n'y a-t-il jamais une raison de faire un test du chi-carré plutôt que le test exact de Fisher?
Étant donné que le logiciel peut maintenant calculer le test exact de Fisher si facilement de nos jours , existe-t-il des circonstances dans lesquelles, théoriquement ou pratiquement, le test du khi-carré est réellement préférable au test exact de Fisher? Les avantages du test exact de Fisher incluent: mise à l'échelle …
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Quelle est la relation entre un test du chi carré et un test de proportions égales?
Supposons que j'ai trois populations avec quatre caractéristiques mutuellement exclusives. Je prélève des échantillons aléatoires dans chaque population et crée un tableau croisé ou un tableau de fréquences pour les caractéristiques que je mesure. Ai-je raison de dire que: Si je voulais vérifier s'il existait une relation entre les populations …
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Interprétation du prédicteur et / ou de la réponse transformé par log
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Tables de contingence: quels tests faire et quand?
Je voudrais voir une extension de cette discussion sur le débat séculaire du chi carré contre le test exact de Fisher, élargissant un peu la portée. Il existe de nombreux tests d'interactions dans une table de contingence, assez pour faire tourner la tête. J'espère avoir une explication sur le test …
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Relation entre les coefficients de corrélation phi, Matthews et Pearson
Les coefficients de corrélation phi et Matthews sont-ils le même concept? Comment sont-ils liés ou équivalents au coefficient de corrélation de Pearson pour deux variables binaires? Je suppose que les valeurs binaires sont 0 et 1. La corrélation de Pearson entre deux variables aléatoires de Bernoulli et est:yxxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho …
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Test statistique pour les tables de contingence nxm
J'ai un ensemble de données composé d'éléments de trois groupes, appelons-les G1, G2 et G3. J'ai analysé certaines caractéristiques de ces éléments et les ai divisés en 3 types de "comportement" T1, T2 et T3 (j'ai utilisé l'analyse en grappes pour cela). Donc, maintenant j'ai une table de contingence 3 …
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Analyse d'enrichissement par niveau de duplication de gènes
Contexte biologique Au fil du temps, certaines espèces végétales ont tendance à dupliquer leurs génomes entiers, obtenant une copie supplémentaire de chaque gène. En raison de l'instabilité de cette configuration, bon nombre de ces gènes sont ensuite supprimés, et le génome se réorganise et se stabilise, prêt à être dupliqué …
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