Les quantiles d'une distribution se réfèrent à des points sur sa fonction de distribution cumulative. Certains quantiles courants sont les quartiles et les centiles.
J'ai un échantillon (de taille 250) d'une population. Je ne connais pas la répartition de la population. La question principale: je veux une estimation ponctuelle du 1 er centile de la population, puis je veux un intervalle de confiance de 95% autour de mon estimation ponctuelle. Mon estimation ponctuelle sera …
Je pense à un problème qui consiste à prédire le journal (dépenses) d'un client à l'aide d'une régression linéaire. Je réfléchis aux fonctionnalités à utiliser en entrée et je me demande si ce serait correct d'utiliser le centile d'une variable comme entrées. Par exemple, je pourrais utiliser les revenus de …
existe-t-il un moyen d'ajuster une distribution spécifiée si l'on ne vous donne que quelques quantiles? Par exemple, si je vous disais que j'ai un ensemble de données distribuées gamma et que les quantiques empiriques à 20%, 30%, 50% et 90% sont respectivement: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 …
Pour une variable Y, divisée en 3 groupes (X), je souhaite comparer les groupes et pour l'hypothèse que le quantile à 90% est le même entre les trois groupes. Quels tests puis-je utiliser? Une option à laquelle je peux penser est d'utiliser la régression quantile, existe-t-il d'autres alternatives / approuches? …
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
Cette question est venue au travail lorsque quelqu'un m'a demandé quelle était la relation entre un centile et un intervalle de confiance, et j'ai eu beaucoup de mal à articuler mes pensées. Le contexte était une question très simple concernant l'estimation d'un intervalle de confiance à 95% sur une moyenne …
J'ai récemment trouvé l'estimateur quantile suivant pour une variable aléatoire continue dans un article (non statistique, appliqué): pour un vecteur XXx long de 100 , le quantile 1% est estimé avec min ( x )min(X)\min(x) . Voici comment il fonctionne: ci-dessous est un graphique de densité de noyau des réalisations …
Cela peut être une vague question, mais je me demande comment la transformation quantile de Scikit-Learn est mise en œuvre? Je me demande comment un ensemble de données asymétrique peut être transformé en une distribution normale comme celle-ci ? Scikit-learn fournit généralement un lien vers le wiki, mais pas cette …
Le problème vient de la page 377-379 de ce document [0] . Étant donné une distribution continue et un fixe , considérons:FFFz∈ Rz∈Rz\in\mathbb{R} Lz( t ) =PF( | z- Z| ≤t)Lz(t)=PF(|z−Z|≤t)L_z(t)=P_F(|z-Z|\leq t) et H( z) =L- 1z( 0,5 ) =medZ∼ F| z- Z|H(z)=Lz−1(0.5)=medZ∼F|z−Z|H(z)=L^{-1}_z(0.5)=\underset{Z\sim F}{\mbox{med}}|z-Z| où est l'inverse continu droit. Donc, …
J'essaie de sauter de l'idée d'un centile, disons, sur la ligne du nombre réel (où le nième centile est simplement la position dans laquelle n% des points de données sont en dessous et 100 à n% au-dessus) ), à l'idée de l'aire sous une fonction de densité de probabilité. Si …
J'ai vu la question suivante sur un autre forum: "Supposons que la taille et le poids des hommes adultes puissent être décrits avec des modèles normaux et que la corrélation entre ces variables soit de 0,65. Si la taille d'un homme le place au 60e centile, à quel centile vous …
En faisant quelques simulations, j'ai réalisé que le quantile d'échantillon est un estimateur biaisé du vrai quantile. Et, selon mes simulations, potentiellement très biaisée. J'ai été surpris de ce résultat car le CDF empirique n'est pas biaisé, mais après quelques recherches sur Internet, j'ai découvert que c'était vrai . J'ai …
Est-il possible d'interpréter les coefficients d'une régression quantile sur des données standardisées? Supposons que je standardise la variable dépendante et la variable indépendante (soustrayez la moyenne et divisez par l'écart-type), puis exécutez une régression quantile pour la médiane telle queyyyXxx qreg y x, q(0.5) en stata. Le coefficient estimé pour …
Soit une fonction non négative. Je suis intéressé à trouver tel que La mise en garde : tout ce que je peux faire, c'est échantillonner aux points de . Je peux cependant choisir les emplacements où j'échantillonne au hasard, si je le souhaite. fffz∈[0,1]z∈[0,1]z \in [0,1]∫z0f(x)dx=12∫10f(x)dx∫0zf(x)dx=12∫01f(x)dx \int_0^{z} f(x)\,dx = \frac{1}{2}\int_0^1 …
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