Supposons que . Je m'intéresse à la distribution marginale des éléments diagonaux . Il existe quelques résultats simples sur la distribution des sous-matrices de (au moins certaines répertoriées sur Wikipedia). À partir de cela, je peux comprendre que la distribution marginale de tout élément unique sur la diagonale est le …
Je souhaite en savoir plus sur les techniques bayésiennes non paramétriques (et connexes). J'ai une formation en informatique et bien que je n'aie jamais suivi de cours sur la théorie des mesures ou la théorie des probabilités, j'ai eu une formation limitée en probabilités et statistiques. Quelqu'un peut-il recommander une …
J'ai du mal à comprendre le concept d'une variable aléatoire en tant que fonction. Je comprends la mécanique (je pense) mais je ne comprends pas la motivation ... Disons que est un triple de probabilité, où , est l'algèbre de Borel- sur cet intervalle et est la mesure régulière de …
Le maximum de iid Standardnormals converge vers la distribution standard de Gumbel selon Extreme Value Theory .X1, … , Xn. ∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim Comment pouvons-nous montrer cela? Nous avons P( max Xje≤ x ) = P( X1≤ x , … , Xn≤ x ) = P( X1≤ x ) ⋯ P( …
Plus précisément, disons que j'ai deux événements, A et B, et certains paramètres de distribution θθ \theta , et je voudrais regarder P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) . Donc, la définition la plus simple de la probabilité conditionnelle est, étant donné certains événements A et B, alors . Donc, s'il y a …
Dans ma classe de probabilité, les termes «sommes de variables aléatoires» sont constamment utilisés. Cependant, je suis coincé sur ce que cela signifie exactement? Parlons-nous de la somme d'un tas de réalisations à partir d'une variable aléatoire? Si oui, cela ne correspond-il pas à un seul numéro? Comment une somme …
Je veux calculer la distribution de probabilité pour le total d'une combinaison de dés. Je me souviens que la probabilité de est le nombre de combinaisons qui totalisent ce nombre sur le nombre total de combinaisons (en supposant que les dés ont une distribution uniforme). Quelles sont les formules pour …
Il semble que dans la probabilité de tous les jours (pas la physique quantique), les probabilités ne sont vraiment qu'un substitut à une inconnue. Prenez un lancer de pièce par exemple. Nous disons que c'est "aléatoire", un changement de tête de 50% et une chance de queue de 50%. Cependant, …
Un joueur reçoit un dé à six faces. Pour gagner, elle doit lancer un nombre supérieur à 4 (c'est-à-dire un 5 ou un 6). Si elle obtient un 4, elle doit recommencer. Quelles sont ses chances de gagner? Je pense que la probabilité de gagner , peut être exprimée récursivement …
Ce ne sont pas des devoirs. Je suis intéressé à comprendre si ma logique est correcte avec ce simple problème de statistiques. Disons que j'ai une pièce à 2 faces où la probabilité de retourner une tête est et la probabilité de retourner une queue est . Supposons que tous …
Depuis ma première classe de probabilité, je m'interroge sur les points suivants. Le calcul des probabilités est généralement introduit via le rapport des «événements favorisés» au total des événements possibles. Dans le cas où vous lancez deux dés à 6 faces, le nombre d'événements possibles est de , comme indiqué …
Je recherche des classificateurs qui produisent des probabilités que les exemples appartiennent à l'une des deux classes. Je connais la régression logistique et les Bayes naïfs, mais pouvez-vous m'en parler d'autres qui fonctionnent de manière similaire? Autrement dit, les classificateurs qui prédisent non pas les classes auxquelles appartiennent les exemples, …
J'ai été convoqué pour un jury. Je suis conscient de la pertinence des statistiques pour certains procès devant jury. Par exemple, le concept de "taux de base" et son application aux calculs de probabilité est parfois - peut-être toujours - pertinent. Quels sujets statistiques une personne dans ma situation pourrait-elle …
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
Dans le problème classique du collecteur de coupons , il est bien connu que le temps nécessaire pour terminer un ensemble de coupons choisis au hasard satisfait , , et .TTTnnnE[T]∼nlnnE[T]∼nlnnE[T] \sim n \ln n Var(T)∼n2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2Pr(T>nlnn+cn)<e−cPr(T>nlnn+cn)<e−c\Pr(T > n \ln n + cn) < e^{-c} Cette limite supérieure est …
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