Statistiques et Big Data terminology

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Ayant récemment obtenu mon doctorat en statistique, je cherchais depuis quelques mois un travail dans le domaine des statistiques. Presque toutes les entreprises que j'ai considérées affichaient une offre d'emploi portant le titre " Data Scientist ". En fait, on avait l'impression que les titres d'emploi de chercheur en statistique …

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Quelle est la taille du lot dans le réseau de neurones?

J'utilise Python Keras packagepour réseau de neurones. Ceci est le lien . Est batch_sizeégal au nombre d'échantillons de test? De Wikipedia nous avons cette information: Cependant, dans d'autres cas, l'évaluation du gradient de somme peut nécessiter des évaluations coûteuses des gradients de toutes les fonctions de sommation. Lorsque l'ensemble d'apprentissage …

176 neural-networks python terminology keras

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Quels termes statistiques mal utilisés méritent d'être corrigés?

La statistique est partout. L’usage courant de termes statistiques est cependant souvent flou. Les termes probabilité et probabilité sont utilisés de manière interchangeable en anglais profane malgré leurs expressions mathématiques bien définies et différentes. Ne pas séparer le terme probabilité de probabilité confond systématiquement les médecins qui tentent de quantifier …

104 terminology

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Différence entre la diminution du poids neuronal net et le taux d'apprentissage

Dans le contexte des réseaux de neurones, quelle est la différence entre le taux d'apprentissage et la perte de poids?

94 neural-networks terminology

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Qu'est-ce que la covariance en langage clair?

Qu'est-ce que la covariance en langage clair et comment est-elle liée aux termes dépendance , structure de corrélation et structure de variance-covariance en ce qui concerne les plans à mesures répétées?

93 correlation repeated-measures terminology covariance independence

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Quand faut-il appeler la «régression linéaire» «apprentissage par la machine»?

Lors d'un récent colloque, le résumé du locuteur a affirmé qu'ils utilisaient l'apprentissage automatique. Au cours de l'entretien, la seule chose liée à l'apprentissage automatique était qu'ils effectuaient une régression linéaire sur leurs données. Après avoir calculé les coefficients d'ajustement optimal dans l'espace des paramètres 5D, ils ont comparé ces …

90 regression machine-learning multiple-regression terminology definition

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Est-il possible de se rappeler les définitions des erreurs de type I et de type II?

Je ne suis pas un statisticien de formation, je suis un ingénieur en logiciel. Pourtant, les statistiques sont nombreuses. En fait, des questions spécifiques concernant les erreurs de type I et de type II se posent souvent au cours de mes études pour l’examen d’associé en développement de logiciel certifié …

88 terminology type-i-and-ii-errors

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Que signifie une "solution en forme fermée"?

J'ai souvent rencontré le terme "solution de forme fermée". Que signifie une solution sous forme fermée? Comment détermine-t-on si une solution proche existe pour un problème donné? En recherchant en ligne, j'ai trouvé des informations, mais rien dans le cadre de l'élaboration d'un modèle / solution statistique ou probabiliste. Je …

82 regression machine-learning probability terminology stochastic-processes

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Fonction objective, fonction de coût, fonction de perte: est-ce la même chose?

Dans l'apprentissage automatique, les gens parlent de fonction objective, de fonction de coût, de fonction de perte. Sont-ils juste des noms différents de la même chose? Quand les utiliser? S'ils ne font pas toujours référence à la même chose, quelles sont les différences?

80 machine-learning terminology artificial-intelligence

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Pourquoi la régression logistique n'est-elle pas appelée classification logistique?

Étant donné que la régression logistique est un statistique modèle de classification prises avec des variables dépendantes, pourquoi pas appelé Classification logistique ? Le nom "Régression" ne devrait-il pas être réservé aux modèles traitant des variables dépendantes continues?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

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Quelles sont les principales différences philosophiques, méthodologiques et terminologiques entre l'économétrie et d'autres domaines statistiques?

L'économétrie chevauche en grande partie les statistiques traditionnelles, mais utilise souvent son propre jargon sur une variété de sujets ("identification", "exogène", etc.). Une fois, j'ai entendu un professeur de statistique appliquée d'un autre domaine dire que la terminologie est souvent différente mais que les concepts sont les mêmes. Pourtant, il …

70 econometrics terminology

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Quel est le "moment" des "moments" d'une distribution de probabilité?

Je sais ce que sont les moments, comment les calculer et comment utiliser la fonction de génération de moments pour obtenir des moments d'ordre supérieur. Oui, je connais les maths. Maintenant que j'ai besoin de connaître mes statistiques pour pouvoir travailler, je me suis dit que je pourrais aussi bien …

65 distributions terminology moments intuition

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Expliquer la différence entre la régression multiple et la régression multivariée, avec une utilisation minimale de symboles / mathématiques

La régression multiple et multivariée est-elle vraiment différente? Qu'est - ce qu'un variate de toute façon?

63 regression multiple-regression terminology multivariate-regression

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Quelle est la différence entre un modèle "imbriqué" et un modèle "non imbriqué"?

Dans la littérature sur les modèles hiérarchiques / multiniveaux, j'ai souvent lu des articles sur les "modèles imbriqués" et les "modèles non imbriqués", mais qu'est-ce que cela signifie? Est-ce que quelqu'un pourrait peut-être me donner des exemples ou me parler des implications mathématiques de ce libellé?

61 hypothesis-testing terminology nested-models nested-data

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Quelle est la différence entre les réseaux de neurones feed-forward et récurrents?

Quelle est la différence entre un réseau de neurones feed-forward et récurrent ? Pourquoi voudriez-vous utiliser l'un sur l'autre? Existe-t-il d'autres topologies de réseau?

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