Questions marquées «measure-theory»

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Pourquoi avons-nous besoin de sigma-algèbres pour définir des espaces de probabilité?
Nous avons une expérience aléatoire avec différents résultats formant l’ espace échantillon Ω ,Ω,\Omega, sur lesquels nous examinons avec intérêt certains modèles appelés événements Les sigma-algèbres (ou sigma-champs) sont constitués d'événements auxquels une mesure de probabilité peut être affectée. Certaines propriétés sont remplies, notamment l'inclusion de l'ensemble null et de …
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Estimateur impartial de l'exponentielle de mesure d'un ensemble?
Supposons que nous ayons un ensemble (mesurable et convenablement bien comporté) S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^n , où BBB est compact. De plus, supposons que nous puissions tirer des échantillons de la distribution uniforme sur BBB rapport à la mesure de Lebesgue λ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot) et que nous connaissons la mesure λ(B)λ(B)\lambda(B) . Par …
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Interprétation de la dérivée de Radon-Nikodym entre les mesures de probabilité?
J'ai vu à certains moments l'utilisation de la dérivée Radon-Nikodym d'une mesure de probabilité par rapport à une autre, notamment dans la divergence Kullback-Leibler, où elle est la dérivée de la mesure de probabilité d'un modèle pour un paramètre arbitraire par rapport au paramètre réel :θθ\thetaθ0θ0\theta_0 dPθdPθ0dPθdPθ0\frac {dP_\theta}{dP_{\theta_0}} Où ce …
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Je voudrais en savoir plus sur la théorie des probabilités, la théorie des mesures et enfin l'apprentissage automatique. Où est-ce que je commence? [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 3 ans . Je voudrais en savoir plus …
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