Questions marquées «theory»

Pour des questions sur la théorie statistique. Incluez également toujours une balise plus spécifique.

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En stimulant, pourquoi les apprenants sont-ils «faibles»?
Voir aussi une question similaire sur stats.SE . En stimulant les algorithmes tels que AdaBoost et LPBoost, il est connu que les apprenants "faibles" à combiner n'ont qu'à mieux performer que la chance d'être utiles, de Wikipedia: Les classificateurs qu'il utilise peuvent être faibles (c'est-à-dire afficher un taux d'erreur substantiel), …
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Calcul de la répétabilité des effets d'un modèle lmer
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Pourquoi est-il si important d'avoir des théories de principe et mathématiques pour l'apprentissage automatique?
Je me demandais, pourquoi est-il si important d'avoir un apprentissage automatique fondé sur des principes / théorique? D'un point de vue personnel en tant qu'humain, je peux comprendre pourquoi l'apprentissage automatique fondé sur des principes serait important: les humains aiment comprendre ce qu'ils font, nous trouvons la beauté et la …
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Quelle est la malédiction de la dimensionnalité?
Plus précisément, je recherche des références (articles, livres) qui montreront et expliqueront rigoureusement la malédiction de la dimensionnalité. Cette question s'est posée après que j'ai commencé à lire ce livre blanc de Lafferty et Wasserman. Dans le troisième paragraphe, ils mentionnent une équation "bien connue" qui implique que le meilleur …
21 theory 
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Que signifie «impartialité»?
Que signifie dire que "la variance est un estimateur biaisé". Que signifie convertir une estimation biaisée en une estimation non biaisée au moyen d'une formule simple. Que fait exactement cette conversion? Aussi, quelle est l'utilité pratique de cette conversion? Convertissez-vous ces scores lorsque vous utilisez certains types de statistiques?
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Introduction à la théorie de la mesure
Je souhaite en savoir plus sur les techniques bayésiennes non paramétriques (et connexes). J'ai une formation en informatique et bien que je n'aie jamais suivi de cours sur la théorie des mesures ou la théorie des probabilités, j'ai eu une formation limitée en probabilités et statistiques. Quelqu'un peut-il recommander une …
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