Questions marquées «anova»

ANOVA signifie ANalysis Of VAriance, un modèle statistique et un ensemble de procédures pour comparer les moyennes de plusieurs groupes. Les variables indépendantes d'un modèle ANOVA sont catégoriques, mais un tableau ANOVA peut également être utilisé pour tester des variables continues.

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Étudier les différences entre les populations
Disons que nous avons un échantillon de deux populations: Aet B. Supposons que ces populations sont constituées d'individus et nous choisissons de décrire les individus en termes de caractéristiques. Certaines de ces caractéristiques sont catégoriques (par exemple, conduisent-elles au travail?) Et certaines sont numériques (par exemple, leur hauteur). Appelons ces …
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Pourquoi est-il rarement indiqué dans les articles quel type de sommes de carrés est utilisé dans les résultats Anova?
Suite à ma courte expérience en statistique, il semble que le type de sommes de carrés (type I, II, III, IV ...) utilisé pour obtenir les résultats ANOVA pourrait faire une différence dramatique dans les résultats des tests (notamment des modèles avec interactions et manquants) Les données). Cependant, je n'ai …
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Comment utiliser anova pour comparer deux modèles?
Comment dois-je comprendre le anovarésultat lors de la comparaison de deux modèles? Exemple: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** La page de manuel indique: "Calculez l'analyse des tables de variance (ou de déviance) pour un ou plusieurs …
9 r  regression  anova 
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test anova type III pour un GLMM
Je monte un glmermodèle dans le lme4package R. Je cherche une table anova avec une valeur de p montrée ici, mais je ne trouve aucun paquet qui lui convient. Est-il possible de le faire en R? Le modèle que je monte est de la forme: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times …
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R: Anova et régression linéaire
Je suis nouveau dans les statistiques et j'essaie de comprendre la différence entre l'ANOVA et la régression linéaire. J'utilise R pour explorer cela. J'ai lu divers articles sur les raisons pour lesquelles l'ANOVA et la régression sont différentes mais toujours les mêmes et comment elles peuvent être visualisées, etc. Je …
9 r  regression  anova 
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Sommes de carrés de type III
J'ai un modèle de régression linéaire avec une variable catégorique (mâle et femelle) et une variable continue .AAABBB J'ai mis en place des codes de contrastes en R avec options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Et maintenant, j'ai des sommes de carrés de type III pour , et leur interaction (A: B) en utilisant .AAABBBdrop1(model, …
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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour les modèles mixtes
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Comprendre les hypothèses ANOVA de mesure répétée pour une interprétation correcte de la sortie SPSS
J'étudie si différentes conditions de récompense peuvent affecter les performances de la tâche. J'ai des données d'une petite étude avec deux groupes, chacun avec n = 20. J'ai collecté des données sur une tâche qui impliquait des performances dans 3 conditions de "récompense" différentes. La tâche impliquait des performances dans …
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La différence entre contrôle et traitement doit-elle être modélisée explicitement ou implicitement?
Étant donné la configuration expérimentale suivante: Plusieurs échantillons sont prélevés sur un sujet et chaque échantillon est traité de plusieurs façons (y compris un traitement témoin). Ce qui est principalement intéressant, c'est la différence entre le contrôle et chaque traitement. Je peux penser à deux modèles simples pour ces données. …
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ANOVA appariée à mesures répétées ou modèle mixte?
On m'a demandé d'analyser certaines données d'un essai clinique à la recherche de deux méthodes de mesure de la pression artérielle. J'ai des données de 50 sujets, chacun avec entre 2 et 57 mesures utilisant chaque méthode. Je me demande comment procéder. Évidemment, j'ai besoin d'une solution qui tiendra compte …
9 r  anova  mixed-model  stata 
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