Questions marquées «anova»

ANOVA signifie ANalysis Of VAriance, un modèle statistique et un ensemble de procédures pour comparer les moyennes de plusieurs groupes. Les variables indépendantes d'un modèle ANOVA sont catégoriques, mais un tableau ANOVA peut également être utilisé pour tester des variables continues.

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R implémentation du coefficient de détermination partielle
Quelqu'un a-t-il des suggestions ou des packages pour calculer le coefficient de détermination partielle? Le coefficient de détermination partielle peut être défini comme le pourcentage de variation qui ne peut pas être expliqué dans un modèle réduit, mais peut être expliqué par les prédicteurs spécifiés dans un modèle complet (er). …
9 r  regression  anova 
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Calculer la courbe ROC pour les données
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Anova non paramétrique multivoie
Je dois analyser un plan factoriel avec cinq facteurs (l'un d'eux imbriqué dans un autre) et des réponses numériques. Je voudrais effectuer une ANOVA non paramétrique, mais bien sûr, je ne peux utiliser ni le test de Kruskall Wallis ni le test de Friedman (j'ai reproduit les mesures). Y a-t-il …
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Équivalence entre un modèle anova à mesures répétées et un modèle mixte: lmer vs lme, et symétrie composée
J'ai du mal à obtenir des résultats équivalents entre un aovmodèle de mesures répétées inter-intra et un lmermodèle mixte. Mes données et mon script se présentent comme suit data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING 65 …
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Comment expliquer l'intuition derrière l'ANOVA?
Je dois expliquer l'intuition derrière ce que fait l'ANOVA à une personne non technique. Y a-t-il un visuel qui explique l'idée? Un visuel qui illustre l'idée clé dans le contexte d'une ANOVA unidirectionnelle avec peut-être 3 niveaux de facteur pourrait être utile? Supposons que la personne ait suivi des cours …
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L'ANCOVA dans R suggère différentes interceptions, mais les IC à 95% se chevauchent… comment est-ce possible?
Nous avons un ensemble de données avec deux covariables et une variable de regroupement catégorique et nous voulons savoir s'il existe des différences significatives entre la pente ou l'ordonnée à l'origine parmi les covariables associées aux différentes variables de regroupement. Nous avons utilisé anova () et lm () pour comparer …
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Analyse statistique STFT
J'utilise la evolfftfonction du RSEISpackage R pour effectuer une analyse STFT d'un signal. Le signal dure une heure et a été acquis dans 3 conditions différentes, en particulier le contrôle 0-20 ', le stimulus 20'-40', 40'-60 'après le stimulus. Visuellement, je vois un changement dans le spectrogramme au cours de …
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Souhaitez-vous signaler ces données comme frauduleuses?
Supposons que vous ayez reçu des données d'un modèle de bloc aléatoire avec 4 répétitions et 23 traitements. Après une première inspection des données, vous constatez que pour 8 traitements toutes les répétitions sont identiques, ce qui est évidemment faux. Après avoir signalé le problème, vous êtes informé qu'il est …
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ANOVA à mesures répétées vs ANOVA factorielle avec facteur sujet: comprendre les «strates d'erreur» et le terme Error () dans aov
Envisager des mesures répétées d'ANOVA (RM-ANOVA) avec un facteur intra-sujet Aet plusieurs mesures par sujet pour chaque niveau de A. Elle est étroitement liée à l'ANOVA bidirectionnelle avec deux facteurs: Aet subject. Ils utilisent la décomposition identique de la somme des carrés en quatre parties: A, subject, A⋅subjectet residual. Cependant, …
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Pourquoi certaines estimations de régression diffèrent-elles par un changement de signe, mais d'autres non, lorsque je change de niveau de référence?
Supposons que j'ai un résultat continu yet deux prédicteurs factoriels, chacun avec deux niveaux. L'un de mes prédicteurs catégoriques drug, peut avoir deux niveaux ("A" ou "B"), l'autre l'est smokeYes. Lorsque j'exécute un modèle de régression, je peux choisir la ligne de base ou le niveau de référence d' drugêtre …
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