Questions marquées «manova»

L'analyse multivariée de la variance (MANOVA) est une généralisation de l'ANOVA pour le cas à plusieurs variables dépendantes.




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Quel est le lien entre MANOVA et LDA?
À plusieurs endroits, j'ai vu une affirmation selon laquelle la MANOVA est comme l'ANOVA plus l'analyse discriminante linéaire (LDA), mais elle a toujours été faite en agitant la main. Je voudrais savoir ce que cela signifie exactement . J'ai trouvé divers manuels décrivant tous les détails des calculs MANOVA, mais …


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Critères de sélection du «meilleur» modèle dans un modèle de Markov caché
J'ai un ensemble de données de série chronologique auquel j'essaie d'adapter un modèle de Markov caché (HMM) afin d'estimer le nombre d'états latents dans les données. Mon pseudo-code pour ce faire est le suivant: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = …

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Quelle est l'hypothèse nulle d'une MANOVA?
Contexte Afin d'analyser les différences dans une variable continue entre différents groupes (donnée par une variable catégorielle), on peut effectuer une ANOVA à sens unique. S'il existe plusieurs variables explicatives (catégorielles), on peut effectuer une ANOVA factorielle. Si l'on veut analyser les différences entre les groupes dans plusieurs variables continues …

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MANOVA et corrélations entre variables dépendantes: quelle est la force trop forte?
Les variables dépendantes dans une MANOVA ne doivent pas être "trop ​​fortement corrélées". Mais à quel point une corrélation est-elle trop forte? Il serait intéressant de recueillir l'opinion des gens sur cette question. Par exemple, feriez-vous avec MANOVA dans les situations suivantes? Y1 et Y2 sont corrélés avec etp < …

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Comment intégrer une valeur aberrante innovante à l'observation 48 dans mon modèle ARIMA?
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble de données d'origine. Comment …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

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Existe-t-il une généralisation de la trace Pillai et de la trace Hotelling-Lawley?
Dans le cadre de la régression multiple multivariée (régresseur vectoriel et régresseur), les quatre principaux tests de l'hypothèse générale (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley et Roy's Largest Root) dépendent tous des valeurs propres de la matrice , où et sont les matrices de variation «expliquées» et «totales». H EHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE J'avais …

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Pourquoi est-il rarement indiqué dans les articles quel type de sommes de carrés est utilisé dans les résultats Anova?
Suite à ma courte expérience en statistique, il semble que le type de sommes de carrés (type I, II, III, IV ...) utilisé pour obtenir les résultats ANOVA pourrait faire une différence dramatique dans les résultats des tests (notamment des modèles avec interactions et manquants) Les données). Cependant, je n'ai …

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