Pourquoi est-il rarement indiqué dans les articles quel type de sommes de carrés est utilisé dans les résultats Anova?

Suite à ma courte expérience en statistique, il semble que le type de sommes de carrés (type I, II, III, IV ...) utilisé pour obtenir les résultats ANOVA pourrait faire une différence dramatique dans les résultats des tests (notamment des modèles avec interactions et manquants) Les données). Cependant, je n'ai pas encore vu de document le rapportant. Pourquoi est-ce si?

J'apprécierais vraiment que l'on puisse fournir un exemple de rapport le rapportant (pas des statistiques en soi) d'une manière ou d'une autre, ou la raison pour laquelle ce n'est pas courant.

Ce n'est pas une question facile à répondre (du moins pour moi), mais je suppose que la grande majorité des gens choisissent les paramètres par défaut du programme qu'ils utilisent (indépendamment du fait que ce soit la bonne approche ou non). Et je suis assez confiant, que ceux qui savent quel type de sommes de carrés utiliser (et s'écartent des paramètres par défaut), veilleront à le mentionner dans les méthodes.

Personnellement, je trouve plus inquiétant que de nombreux articles ne mentionnent pas assez soigneusement quel programme / package / fonctions ont été utilisés pour exécuter les analyses. Le fait de le savoir peut aider à réduire les paramètres utilisés.

Je n'ai pas de papier en main pour le moment qui rendrait compte du type de sommes de carrés qui ont été utilisées pour exécuter les analyses, mais si j'en rencontre un, je l'ajouterai à ma réponse.

EDIT: La recherche sur Google Scholar en utilisant un mot clé du domaine qui vous intéresse avec l'ajout de "sommes de carrés" vous mènera aux articles que vous demandez. Par exemple, dans mon cas, j'ai recherché les sommes d'eau des carrés de xylème , ce qui a abouti à cet article http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1469-8137.2003.00816.x/full (voir les notes de bas de page des tableaux 1 et 2). ).