Statistiques et Big Data notation

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Quelle est la signification exacte de la notation en indice dans les anticipations conditionnelles dans le cadre de la théorie des mesures? Ces indices n'apparaissent pas dans la définition de l'espérance conditionnelle, mais nous pouvons le voir par exemple sur cette page de wikipedia . (Notez que ce n'était pas …

64 conditional-expectation notation

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Signification des notations de probabilité et

Quelle est la différence de sens entre la notation et qui sont couramment utilisées dans de nombreux livres et articles? P ( z | d , w )P(z;d,w)P(z;d,w)P(z;d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)

27 probability notation

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Pourquoi existe-t-il deux formules / notations de pertes logistiques différentes?

J'ai vu deux types de formulations de pertes logistiques. On peut facilement montrer qu'ils sont identiques, la seule différence est la définition de l'étiquette yyy . Formulation / notation 1, y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} : L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p) L(y,\beta^Tx)=-y\log(p)-(1-y)\log(1-p) où p=11+exp(−βTx)p=11+exp⁡(−βTx)p=\frac 1 {1+\exp(-\beta^Tx)} , où la fonction logistique mappe un nombre réelβTxβTx\beta^T …

23 logistic generalized-linear-model notation loss-functions

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Dans l'apprentissage automatique, pourquoi les exposants sont-ils utilisés à la place des indices?

Je prends le cours d' Andrew Ng sur l'apprentissage automatique à travers Coursera . Pour les équations, les exposants sont utilisés à la place des indices. Par exemple, dans l'équation suivante, est utilisé à la place de :X( i )X(je)x^{(i)}XjeXjex_i J( θ0, θ1) = 12 m∑i = 1m( hθ( x( …

20 machine-learning notation

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Pourquoi les distributions de probabilité sont-elles désignées par un tilde?

Quelle est la signification du tilde lors de la spécification des distributions de probabilité? Par exemple: Z∼ Normal ( 0 , 1 ) .Z∼Normal(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability distributions notation

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Quelle est la signification du super script 2 indice 2 dans le contexte des normes?

Je suis nouveau dans l'optimisation. Je continue de voir des équations qui ont un exposant 2 et un indice 2 sur le côté droit d'une norme. Par exemple, voici l'équation des moindres carrés min||Ax−b||22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 Je pense que je comprends l'exposant 2: cela signifie mettre au carré la valeur de …

20 regression optimization notation

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En statistiques, dois-je supposer que

J'étudie les statistiques et je rencontre souvent des formules contenant le loget je suis toujours confus si je dois interpréter cela comme la signification standard de log, c'est-à-dire la base 10, ou si dans les statistiques le symbole log est généralement supposé être le logarithme naturel ln. J'étudie en particulier …

18 mathematical-statistics notation logarithm

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Quelle est la différence entre et ?

Généralement, quelle est la différence entre et ?E(X|Y)E(X|Y)E(X|Y)E(X|Y=y)E(X|Y=y)E(X|Y=y) Le premier est fonction de et le dernier est fonction de ? C'est tellement déroutant ..y xyyxx

18 conditional-expectation notation definition

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L'origine de la notation de style Wilkinson telle que (1 | id) pour les effets aléatoires dans les formules de modèles mixtes dans R

Formules de modèle en R telles que y ~ x + a*b + c:d sont basées sur la notation dite de Wilkinson : Wilkinson et Rogers 1973, Description symbolique des modèles factoriels pour l'analyse de la variance . Cet article n'a pas discuté des notations pour les modèles mixtes (qui …

16 r mixed-model lme4-nlme notation history

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Quelle notation et pourquoi:

S'agit-il simplement de conventions stylistiques (qu'elles soient en italique ou non), ou y a-t-il des différences substantielles dans la signification de ces notations? Y a-t-il d'autres notations signifiant " la probabilité de " qui devraient être prises en compte dans cette question?

16 probability notation

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Notation des estimateurs (tilde vs chapeau)

1. Y a-t-il une convention de dénomination concernant le chapeau et le symbole tilde dans les statistiques? J'ai trouvé que décrit un estimateur pour ( Wikipedia ) Mais j'ai aussi trouvé que décrit un estimateur pour ( Wolfram ). Y a-t-il une différence de sens? Sur le Web, j'ai trouvé …

15 notation

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Notation matricielle pour la régression logistique

En régression linéaire (perte au carré), en utilisant la matrice, nous avons une notation très concise pour l'objectif minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Où AAA est la matrice de données, xxx est les coefficients et bbb est la réponse. Existe-t-il une notation matricielle similaire pour l'objectif de régression logistique? Toutes les …

15 regression logistic linear-model notation

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Comment digérer le contexte statistique?

Tout d' abord, je suppose que pas tous les membres actifs de ce site intéressant sont les statisticiens que leur travail. Sinon, la question posée comme suit n'a aucun sens! Je les respecte bien sûr, mais j'ai besoin d'une explication un peu plus pratique que conceptuelle. Je commence par un …

14 self-study terminology notation

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Hypothèses de distribution résiduelle de régression

Pourquoi est-il nécessaire de poser l'hypothèse distributionnelle sur les erreurs, c'est-à-dire ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , avec .ϵi∼N(0,σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Pourquoi ne pas écrire y i ~ N ( X β , σ 2 )yi=Xβ+ϵiyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , …

12 regression normal-distribution residuals assumptions notation

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Transition de l'utilisation d'un logiciel statistique à la compréhension des équations mathématiques?

Le contexte: Je suis doctorant en psychologie. Comme pour de nombreux doctorants en psychologie, je sais comment effectuer diverses analyses statistiques à l'aide de logiciels statistiques, jusqu'à des techniques telles que l'ACP, les arbres de classification et l'analyse en grappes. Mais ce n'est pas vraiment satisfaisant car bien que je …

12 references notation software

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