Statistiques et Big Data rare-events

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Le livre de Taleb "The Black Swan" était un best-seller du New York Times quand il est paru il y a plusieurs années. Le livre en est maintenant à sa deuxième édition. Après avoir rencontré des statisticiens lors d'une conférence statistique annuelle (JSM), Taleb a quelque peu atténué ses critiques …

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Stratégie de gestion de la régression logistique des événements rares

Je voudrais étudier des événements rares dans une population finie. Étant donné que je ne sais pas quelle stratégie est la mieux adaptée, j'apprécierais les conseils et les références liés à cette question, bien que je sache bien qu'elle a été largement couverte. Je ne sais pas vraiment par où …

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Biais de régression logistique des événements rares: comment simuler les p sous-estimés avec un exemple minimal?

CrossValidated a plusieurs questions sur le moment et la manière d'appliquer la correction du biais des événements rares par King et Zeng (2001) . Je cherche quelque chose de différent: une démonstration minimale basée sur la simulation que le biais existe. En particulier, King et Zeng State "... dans les …

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L'amplification du gradient est-elle appropriée pour les données avec de faibles taux d'événements comme 1%?

J'essaie d'augmenter le gradient sur un ensemble de données avec un taux d'événements d'environ 1% en utilisant Enterprise Miner, mais il ne parvient à produire aucune sortie. Ma question est, puisqu'il s'agit d'une approche basée sur un arbre de décision, est-il même juste d'utiliser l'augmentation de gradient avec un événement …

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Différences entre PROC Mixed et lme / lmer en R - degrés de liberté

Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les différents tests diffèrent …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

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Comment expliquez-vous la différence entre risque relatif et risque absolu?

L'autre jour, j'ai eu une consultation avec un épidémiologiste. Elle est MD avec un diplôme en santé publique en épidémiologie et possède beaucoup de connaissances statistiques. Elle encadre ses chercheurs et résidents et les aide à résoudre des problèmes statistiques. Elle comprend assez bien les tests d'hypothèses. Elle avait un …

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Meilleure utilisation de LSTM pour la prédiction d'événements dans la séquence

Supposons la séquence unidimensionnelle suivante: A, B, C, Z, B, B, #, C, C, C, V, $, W, A, % ... Les lettres A, B, C, ..ici représentent des événements «ordinaires». Les symboles #, $, %, ...ici représentent des événements «spéciaux» L'espacement temporel entre tous les événements est non uniforme …

9 time-series deep-learning rare-events lstm sequential-pattern-mining

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Quelles sont les conséquences d'événements rares dans la régression logistique?

Je sais que la taille de l'échantillon affecte la puissance dans n'importe quelle méthode statistique. Il existe des règles pour déterminer le nombre d'échantillons dont une régression a besoin pour chaque prédicteur. J'entends aussi souvent que le nombre d'échantillons dans chaque catégorie dans la variable dépendante d'une régression logistique est …

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Comment gérer les facteurs aux niveaux rares en validation croisée?

Supposons que dans une analyse de régression dans R, j'ai une variable indépendante de type de facteur avec 3 niveaux dans mon jeu de données de train. Mais dans l'ensemble de données de test, la même variable de facteur a 5 niveaux. Par conséquent, je ne peux pas prédire les …

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Comment faire les corrections d'événements rares décrites dans King et Zeng (2001)?

J'ai un ensemble de données avec une variable de réponse binaire (survie) et 3 variables explicatives ( A= 3 niveaux, B= 3 niveaux, C= 6 niveaux). Dans cet ensemble de données, les données sont bien équilibrées, avec 100 individus par ABCcatégorie. J'ai déjà étudié l'effet de ceux A- ci Bet …

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