Statistiques et Big Data spearman-rho

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Comment choisir entre la corrélation de Pearson et Spearman?

Comment puis-je savoir quand choisir entre Spearman et de Pearson ? Ma variable inclut la satisfaction et les scores ont été interprétés en utilisant la somme des scores. Cependant, ces scores pourraient également être classés.ρρ\rhorrr

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Corrélation de Pearson ou Spearman avec des données non normales

Je reçois assez souvent cette question dans le cadre de mon travail de consultant en statistiques et je pensais la poster ici. J'ai une réponse, qui est affichée ci-dessous, mais je tenais à entendre ce que les autres ont à dire. Question: Si vous avez deux variables qui ne sont …

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Kendall Tau ou le rho de Spearman?

Dans quels cas doit-on préférer l'un à l'autre? J'ai trouvé quelqu'un qui revendique un avantage pour Kendall, pour des raisons pédagogiques , y a-t-il d'autres raisons?

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Est-il utile de calculer la corrélation de Pearson ou de Spearman entre deux vecteurs booléens?

Il existe deux vecteurs booléens, qui contiennent uniquement 0 et 1. Si je calcule la corrélation de Pearson ou de Spearman, sont-elles significatives ou raisonnables?

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Corrélations entre variables continues et catégorielles (nominales)

J'aimerais trouver la corrélation entre une variable continue (variable dépendante) et une variable catégorique (nominale: genre, variable indépendante). Les données continues ne sont pas normalement distribuées. Auparavant, je l'avais calculé en utilisant Spearman . Cependant, on m'a dit que ce n'est pas correct.ρρ\rho Lors de mes recherches sur Internet, j’ai …

42 correlation categorical-data descriptive-statistics biostatistics spearman-rho

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Comment les corrélations gamma Goodman-Kruskal et Kendall tau ou Spearman rho se comparent-elles?

Dans mon travail, nous comparons les classements prévus aux classements réels pour certains ensembles de données. Jusqu'à récemment, nous utilisions Kendall-Tau seul. Un groupe travaillant sur un projet similaire a suggéré d'essayer d'utiliser le Goodman-Kruskal Gamma à la place, et qu'ils l'ont préféré. Je me demandais quelles étaient les différences …

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Si la régression linéaire est liée à la corrélation de Pearson, existe-t-il des techniques de régression liées aux corrélations de Kendall et Spearman?

Peut-être que cette question est naïve, mais: Si la régression linéaire est étroitement liée au coefficient de corrélation de Pearson, existe-t-il des techniques de régression étroitement liées aux coefficients de corrélation de Kendall et Spearman?

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Qu'est-ce qui pourrait causer de grandes différences de coefficient de corrélation entre la corrélation de Pearson et de Spearman pour un ensemble de données donné?

Le coefficient de Pearson entre deux variables est assez élevé (r = 0,65). Mais lorsque je classe les valeurs des variables et que j'exécute une corrélation de Spearman, la valeur du café est beaucoup plus faible (r = 0,30). Quelle est l'interprétation de cela?

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Les variables aléatoires sont-elles corrélées si et seulement si leurs rangs sont corrélés?

Supposons que sont des variables aléatoires continues avec des seconds moments finis. La version démographique du coefficient de corrélation de rang de Spearman ρ_s peut être définie comme le coefficient produit-moment de Pearson ρ des intégrales de probabilité transforme F_X (X) et F_Y (Y) , où F_X, F_Y sont les …

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Pourquoi Pearson est-il paramétrique et Spearman est-il non paramétrique

Apparemment, le coefficient de corrélation de Pearson est paramétrique et le rho de Spearman n'est pas paramétrique. J'ai du mal à comprendre cela. Si je comprends bien, Pearson est calculé comme et Spearman est calculé de la même manière, sauf que nous substituons toutes les valeurs à leurs rangs.rx y= …

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Quelles méthodes de corrélation robustes sont réellement utilisées?

Je prévois de faire une étude de simulation où je compare les performances de plusieurs techniques de corrélation robustes avec différentes distributions (asymétriques, avec des valeurs aberrantes, etc.). Par robuste , je veux dire le cas idéal d'être robuste contre a) les distributions asymétriques, b) les valeurs aberrantes et c) …

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Analyse de corrélation canonique avec corrélation de rang

L'analyse de corrélation canonique (ACC) vise à maximiser la corrélation produit-moment de Pearson habituelle (c.-à-d. Le coefficient de corrélation linéaire) des combinaisons linéaires des deux ensembles de données. Maintenant, considérons le fait que ce coefficient de corrélation ne mesure que les associations linéaires - c'est la raison même pour laquelle …

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Quelle méthode de comparaison multiple utiliser pour un modèle lmer: lsmeans ou glht?

J'analyse un ensemble de données à l'aide d'un modèle à effets mixtes avec un effet fixe (condition) et deux effets aléatoires (participant en raison de la conception et de la paire du sujet). Le modèle a été généré avec le lme4package: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Ensuite, j'ai effectué un test de rapport de …

15 r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

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Prouver l'équivalence des deux formules suivantes pour la corrélation de Spearman

À partir de wikipedia , la corrélation de rang de Spearman est calculée en convertissant les variables X iXiX_i et Y iYiY_i en variables classées x ixix_i et y iyiy_i , puis en calculant la corrélation de Pearson entre les variables classées: Cependant, l'article poursuit en déclarant que s'il n'y …

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Comment évaluer correctement la corrélation entre une variable ordinale et une variable continue?

Je voudrais estimer la corrélation entre: Une variable ordinale: les sujets sont invités à évaluer leur préférence pour 6 types de fruits sur une échelle de 1 à 5 (allant de très dégoûtant à très savoureux). En moyenne, les sujets n'utilisent que 3 points de l'échelle. Une variable continue: les …

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