Questions marquées «skewness»

L'asymétrie mesure (ou fait référence à) un degré d'asymétrie dans la distribution d'une variable.

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Interprétation du prédicteur et / ou de la réponse transformé par log
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Que dit l'écart type en distribution non normale
Dans une distribution normale, la règle 68-95-99.7 attribue beaucoup de signification à l'écart-type, mais que signifierait-il par déviation dans une distribution non normale (multimodale ou asymétrique)? Toutes les valeurs de données resteraient-elles toujours dans les 3 écarts types? Avons-nous des règles comme celle 68-95-99.7 pour les distributions non normales?
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Quelqu'un peut-il offrir un exemple de distribution unimodale qui a une asymétrie de zéro mais qui n'est pas symétrique?
En mai 2010, l'utilisateur de Wikipédia Mcorazao a ajouté une phrase à l' article sur l' asymétrie : "Une valeur nulle indique que les valeurs sont distribuées de manière relativement uniforme des deux côtés de la moyenne, ce qui implique généralement, mais pas nécessairement, une distribution symétrique." Cependant, la page …
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R: Random Forest lançant NaN / Inf dans l'erreur «appel de fonction étrangère» malgré l'absence de NaN dans l'ensemble de données [fermé]
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon croisée …
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Comment gérer la différence entre la distribution de l'ensemble de test et l'ensemble de formation?
Je pense qu'une hypothèse de base de l'apprentissage automatique ou de l'estimation des paramètres est que les données invisibles proviennent de la même distribution que l'ensemble d'apprentissage. Cependant, dans certains cas pratiques, la distribution de l'ensemble de test sera presque différente de l'ensemble de formation. Disons pour un problème de …
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Exemples réels de distributions avec asymétrie négative
Inspiré par des " exemples concrets de distributions communes ", je me demande quels exemples pédagogiques les gens utilisent pour démontrer une asymétrie négative? Il existe de nombreux exemples "canoniques" de distributions symétriques ou normales utilisées dans l'enseignement - même si celles comme la taille et le poids ne survivent …
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Comment évaluer l'asymétrie à partir d'un boxplot?
Comment décider de l'asymétrie en regardant un boxplot construit à partir de ces données: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Un livre dit: "Si le quartile inférieur est plus éloigné de la médiane que le quartile supérieur, alors la distribution est faussée." Plusieurs autres sources ont dit à …
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Comment puis-je calculer l'intervalle de confiance d'une moyenne dans un échantillon non distribué normalement?
Comment puis-je calculer l'intervalle de confiance d'une moyenne dans un échantillon non distribué normalement? Je comprends que les méthodes d'amorçage sont couramment utilisées ici, mais je suis ouvert à d'autres options. Pendant que je recherche une option non paramétrique, si quelqu'un peut me convaincre qu'une solution paramétrique est valide, ce …
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test t sur des données très biaisées
J'ai un ensemble de données avec des dizaines de milliers d'observations de données sur les coûts médicaux. Ces données sont fortement asymétriques vers la droite et comportent de nombreux zéros. Il ressemble à ceci pour deux ensembles de personnes (dans ce cas, deux tranches d'âge avec> 3000 obs chacune): Min. …
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Quelle est la raison pour laquelle la transformation du journal est utilisée avec des distributions asymétriques à droite?
J'ai entendu une fois la transformation logarithmique est la plus populaire pour les distributions asymétriques à droite dans la régression linéaire ou la régression quantile Je voudrais savoir s'il y a une raison qui sous-tend cette déclaration? Pourquoi la transformation du journal convient-elle à une distribution asymétrique à droite? Que …
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