Questions marquées «references»

Questions à la recherche de références externes (livres, articles, etc.) sur un sujet particulier. Utilisez toujours en plus une balise plus spécifique.

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Faible
Je cherche des papiers qui parlent de "pourquoi bas R2R2R^2 la valeur est acceptable en recherche en sciences sociales ou en éducation ". Veuillez me diriger vers le bon journal si vous en connaissez un.
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Lors de l'optimisation d'un modèle de régression logistique, parfois plus de données accélèrent * les choses *. Une idée pourquoi?
J'ai joué avec la régression logistique avec divers algorithmes d'optimisation par lots (gradient conjugué, newton-raphson et diverses méthodes de quasinewton). Une chose que j'ai remarquée est que, parfois, l'ajout de données à un modèle peut en fait rendre la formation du modèle beaucoup moins longue. Chaque itération nécessite de regarder …
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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle se monthly spendtrouve la variable …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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Géométrie algébrique pour les statistiques
J'ai entendu parler des utilisations de la géométrie algébrique en statistique et en apprentissage automatique. Je voulais essayer d'en apprendre un peu plus sur ces sujets. Je ne connais presque rien de la géométrie algébrique, mais j'ai une formation en mathématiques et je connais la théorie des groupes de base, …
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Recommandations pour les statistiques mathématiques multivariées avec exercices
J'ai besoin d'un niveau d'études supérieures, d'un manuel mathématiquement rigoureux sur l'analyse multivariée et l'inférence pour m'améliorer. J'ai lu les éléments de l'apprentissage statistique et j'ai résolu les problèmes, mais j'ai besoin d'un livre avec d'autres objectifs. Des sujets tels que les distributions célèbres (Wishart, Wilks lambda, etc.), les tests …
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Solutions à ET Jaynes Probability Theory pour l'auto-apprentissage?
Je fais une auto-étude de la théorie des probabilités d'ETJayne, la logique de la science. Je voulais voir que quelqu'un connaissait une page Web fournissant des solutions aux exercices? Je n'ai aucun enseignant ou personne expérimenté dans ce livre autour de moi, je dois m'assurer que mes solutions sont correctes.
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Lissage des données 2D
Les données sont constituées de spectres optiques (intensité lumineuse en fonction de la fréquence) enregistrés à différents moments. Les points ont été acquis sur une grille régulière en x (temps), y (fréquence). Afin d'analyser l'évolution du temps à des fréquences spécifiques (une montée rapide, suivie d'une décroissance exponentielle), je voudrais …
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Test post hoc dans une conception mixte 2x3 ANOVA utilisant SPSS?
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Référence en ligne pour l'examen du matériel de statistiques d'introduction
Quelqu'un peut-il suggérer une bonne référence de révision (PDF en ligne nécessairement gratuit) pour rafraîchir les statistiques au niveau collégial? Je regarde quelque chose qui couvre généralement un premier cours de statistiques couvrant idéalement: Bases absolues (moyenne, variance, etc.) Grands échantillons Test de confiance Test d'hypothèse (normal, t, chi, F) …
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Bon livre de référence pour l'épidémiologie
Je recherche un bon ouvrage de référence en épidémiologie. J'ai Rothman's Epidemiology: An introduction et Porta's A Dictionary of Epidemiology . Rothman était une grosse déception car il est très simpliste et manque de tout ce qui est au-delà de l'évidence après les études de base. J'ai entendu dire que …
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Un nom pour cette condition de distribution?
J'ai rencontré une condition nécessaire sur une distribution de probabilité continue définie sur et je me demande si elle a un nom. Pour une distribution avec CDF et pdf j'ai besoin que la quantité: soit monotone non croissante. En mettant la condition sous une autre forme (en prenant des dérivées), …
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