Salut, je prends un cours d'études supérieures en statistique et nous avons couvert les statistiques de test et d'autres concepts. Cependant, je suis souvent en mesure d'appliquer les formules et de développer une sorte d'intuition sur le fonctionnement des choses, mais j'ai souvent le sentiment que si je soutenais mon …
J'ai une collection de données, que je pensais à l'origine être normalement distribuée. Ensuite, je l'ai regardé et j'ai réalisé que ce n'était pas le cas, principalement parce que les données sont biaisées, et j'ai également fait un test de shapiro-wilks. Je voudrais toujours l'analyser en utilisant des méthodes statistiques, …
Supposons que j'ai un ensemble d'observations univariées indépendantes et distribuées de manière identique et deux hypothèses sur la façon dont été généré:xxxxxx H0H0H_0 : est tiré d'une distribution gaussienne unique avec une moyenne et une variance inconnues.xxx HAHAH_A : est tiré d'un mélange de deux Gaussiennes avec une moyenne, une …
J'ai fouillé un peu dans les archives de Cross Validated et je n'ai pas semblé trouver de réponse à ma question. Ma question est la suivante: Wikipedia donne trois hypothèses qui doivent être vérifiées pour le test de classement signé de Wilcoxon (légèrement modifié pour mes questions): Soit Zi = …
Le test F classique pour des sous-ensembles de variables en régression multilinéaire a la forme où est la somme des erreurs quadratiques sous le modèle "réduit", qui nichent à l'intérieur du "grand" modèle , et sont les degrés de liberté du deux modèles. Dans l'hypothèse nulle selon laquelle les variables …
Dans les algorithmes de motif de réseau, il semble assez courant de renvoyer à la fois une valeur p et un score Z pour une statistique: "Le réseau d'entrée contient X copies du sous-graphique G". Un sous-graphique est considéré comme un motif s'il satisfait valeur p <A, Score Z> B …
Vous rencontrez si souvent dans la presse diverses études qui concluent à des résultats opposés. Ceux-ci peuvent être liés au test d'un nouveau médicament sur ordonnance ou au mérite d'un nutriment spécifique ou de toute autre chose d'ailleurs. Lorsque deux de ces études arrivent à des résultats contradictoires, comment pouvez-vous …
Ma question est plutôt sémantique. Lorsqu'une méthode produit régulièrement des valeurs p élevées, elle est dite conservatrice. Diriez-vous l'inverse, c'est-à-dire une méthode avec un taux d'erreur élevé de type II libéral?
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi te(x1, …
J'essaie d'en choisir un parmi ces deux tests pour analyser les données appariées. Quelqu'un connaît-il des règles générales sur lesquelles choisir en général?
Dans mon travail, j'ai vu plusieurs utilisations du test exact de Fisher, et je me demandais dans quelle mesure il correspond à mes données. En regardant plusieurs sources, j'ai compris comment calculer la statistique, mais je n'ai jamais vu d'explication claire et formelle de l'hypothèse nulle supposée. Quelqu'un peut-il expliquer …
Je suis au courant de plusieurs questions connexes ici (par exemple, la terminologie de test d'hypothèse entourant null , est-il possible de prouver une hypothèse nulle? ), Mais je ne connais pas la réponse définitive à ma question ci-dessous. Supposons un test d'hypothèse où nous voulons tester si une pièce …
Supposons que l'on me donne deux groupes de mesures de masse (en mg), appelés y1 et y2. Je veux faire un test pour déterminer si les deux échantillons proviennent de populations avec des moyens différents. Quelque chose comme ça par exemple (en R): y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6) y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9) t.test(y1,y2) …
Étant donné une série temporelle (observée) avec , existe-t-il un test statistique pour tester l'hypothèse nulle que (c'est-à-dire la propriété markov)?XtXtX_tXt∈ { 1 , . . . , n }Xt∈{1,...,n}X_t\in\{1,...,n\}P( Xt|Xt - 1, Xt - 2, . . ., X1) = P( Xt|Xt -1)P(Xt|Xt-1,Xt-2,...,X1)=P(Xt|Xt-1)P(X_t|X_{t-1},X_{t-2},...,X_1)=P(X_t|X_{t-1})
J'ai deux méthodes analytiques différentes qui peuvent mesurer la concentration d'une molécule particulière dans une matrice (par exemple mesurer la quantité de sel dans l'eau) Les deux méthodes sont différentes et chacune a sa propre erreur. Les moyens permettant de montrer les deux méthodes sont équivalents (ou non). Je pense …
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