Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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Utiliser des simulations informatiques pour mieux comprendre les concepts statistiques au niveau universitaire
Salut, je prends un cours d'études supérieures en statistique et nous avons couvert les statistiques de test et d'autres concepts. Cependant, je suis souvent en mesure d'appliquer les formules et de développer une sorte d'intuition sur le fonctionnement des choses, mais j'ai souvent le sentiment que si je soutenais mon …
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Puis-je tester l'hypothèse pour les données normales asymétriques?
J'ai une collection de données, que je pensais à l'origine être normalement distribuée. Ensuite, je l'ai regardé et j'ai réalisé que ce n'était pas le cas, principalement parce que les données sont biaisées, et j'ai également fait un test de shapiro-wilks. Je voudrais toujours l'analyser en utilisant des méthodes statistiques, …
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Trouver le nombre de gaussiens dans un mélange fini avec le théorème de Wilks?
Supposons que j'ai un ensemble d'observations univariées indépendantes et distribuées de manière identique et deux hypothèses sur la façon dont été généré:xxxxxx H0H0H_0 : est tiré d'une distribution gaussienne unique avec une moyenne et une variance inconnues.xxx HAHAH_A : est tiré d'un mélange de deux Gaussiennes avec une moyenne, une …
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Pertinence du test de classement signé par Wilcoxon
J'ai fouillé un peu dans les archives de Cross Validated et je n'ai pas semblé trouver de réponse à ma question. Ma question est la suivante: Wikipedia donne trois hypothèses qui doivent être vérifiées pour le test de classement signé de Wilcoxon (légèrement modifié pour mes questions): Soit Zi = …
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Comment détecter laquelle est la meilleure étude quand ils vous donnent des résultats contradictoires?
Vous rencontrez si souvent dans la presse diverses études qui concluent à des résultats opposés. Ceux-ci peuvent être liés au test d'un nouveau médicament sur ordonnance ou au mérite d'un nutriment spécifique ou de toute autre chose d'ailleurs. Lorsque deux de ces études arrivent à des résultats contradictoires, comment pouvez-vous …
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R / mgcv: Pourquoi les produits tenseurs te () et ti () produisent-ils des surfaces différentes?
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi te(x1, …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Est-il possible d'accepter l'hypothèse alternative?
Je suis au courant de plusieurs questions connexes ici (par exemple, la terminologie de test d'hypothèse entourant null , est-il possible de prouver une hypothèse nulle? ), Mais je ne connais pas la réponse définitive à ma question ci-dessous. Supposons un test d'hypothèse où nous voulons tester si une pièce …
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Tests statistiques intégrant l'incertitude de mesure
Supposons que l'on me donne deux groupes de mesures de masse (en mg), appelés y1 et y2. Je veux faire un test pour déterminer si les deux échantillons proviennent de populations avec des moyens différents. Quelque chose comme ça par exemple (en R): y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6) y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9) t.test(y1,y2) …
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Quelles sont les façons de montrer que deux méthodes analytiques sont équivalentes?
J'ai deux méthodes analytiques différentes qui peuvent mesurer la concentration d'une molécule particulière dans une matrice (par exemple mesurer la quantité de sel dans l'eau) Les deux méthodes sont différentes et chacune a sa propre erreur. Les moyens permettant de montrer les deux méthodes sont équivalents (ou non). Je pense …
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