Supposons que l'on me donne deux groupes de mesures de masse (en mg), appelés y1 et y2. Je veux faire un test pour déterminer si les deux échantillons proviennent de populations avec des moyens différents. Quelque chose comme ça par exemple (en R):
y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6)
y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9)
t.test(y1,y2)
J'obtiens une valeur de p de 0,3234, et à un niveau de signification de 0,05, je ne rejette pas l'hypothèse nulle selon laquelle les deux groupes sont issus de populations ayant la même moyenne. Maintenant, on me donne des incertitudes pour chaque mesure:
u1 <- c(2.3,1.7,1.7,1.7,2.0,2.2,2.1,1.7,2.3,2.2)
u2 <- c(2.4,1.8,1.6,2.3,2.5,1.8,1.9,1.5,2.3,2.3)
où u1 [1] est l'incertitude standard combinée dans la mesure y1 [1] (et ainsi de suite). Comment intégrer ces incertitudes dans le test statistique?