Questions marquées «clinical-trials»

Les essais cliniques sont des études conçues pour tester l'innocuité et l'efficacité de nouvelles interventions cliniques telles que les médicaments ou les dispositifs médicaux.

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Comment gérer les données hiérarchiques / imbriquées dans l'apprentissage automatique
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Quelle est la différence entre l'efficacité et l'efficacité pour déterminer le bénéfice de la thérapie «A» à la condition «B»?
Le contexte de cette question s'inscrit dans un cadre de santé c'est-à-dire en examinant une ou plusieurs thérapies dans le traitement d'une condition. Il semble que même des chercheurs très respectés confondent les termes efficacité et efficacité , en utilisant les termes de manière interchangeable. Comment penser l'efficacité par rapport …
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Comment détecter laquelle est la meilleure étude quand ils vous donnent des résultats contradictoires?
Vous rencontrez si souvent dans la presse diverses études qui concluent à des résultats opposés. Ceux-ci peuvent être liés au test d'un nouveau médicament sur ordonnance ou au mérite d'un nutriment spécifique ou de toute autre chose d'ailleurs. Lorsque deux de ces études arrivent à des résultats contradictoires, comment pouvez-vous …
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Bon texte sur les essais cliniques?
Je suis un étudiant en statistiques de premier cycle à la recherche d'un bon traitement de l'analyse des essais cliniques. Le texte devrait couvrir les principes fondamentaux de la conception expérimentale, du blocage, de l'analyse de puissance, de la conception des carrés latins et des conceptions de randomisation des grappes, …
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Procès «pragmatiques»: quels sont-ils?
Sur Twitter, un journaliste Stuart Nicholls a critiqué une étude récemment publiée en disant: À la suite de l'article très intéressant de Dal-Re, ils signalent plusieurs exemples qui remettent en question l'utilisation du terme pragmatique. Un essai de phase 3, multisite, en double aveugle, contrôlé par placebo, à bras parallèles, …
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Le test de signification est-il logique de comparer les groupes randomisés au départ?
De nombreux articles d'essais contrôlés randomisés (ECR) rapportent des tests de signification sur les paramètres de base juste après / avant la randomisation pour montrer que les groupes sont effectivement similaires. Cela fait souvent partie d'un tableau des «caractéristiques de base». Cependant, les tests de signification mesurent la probabilité d'obtenir …
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Objections à la randomisation
Dans Essais cliniques - une perspective méthodologique , Steven Piantadosi écrit (ch.13, p. 334): Dans le chapitre 2, j'ai noté les objections à la randomisation par Abel et Koch (1997) et Urbach (1993), et indiqué la valeur d'étudier leurs préoccupations et les erreurs probables. Ils rejettent la randomisation comme des …
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