Questions marquées «t-test»

Un test pour comparer la moyenne de deux échantillons, ou la moyenne d'un échantillon (ou même des estimations de paramètres) avec une valeur spécifiée; également connu sous le nom de "Student t-test" d'après le pseudonyme de son inventeur.

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Comment effectuer une SVD pour imputer des valeurs manquantes, un exemple concret
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Trouvez la distribution et passez à la distribution normale
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
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Calcul manuel de la valeur de p pour le test t: comment éviter des valeurs supérieures à
Ces deux méthodes de calcul de la valeur p doivent être équivalentes: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Le problème avec la deuxième méthode est qu'il y a le risque d'obtenir des valeurs supérieures à (en fait jusqu'à ):111222 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 On peut bien sûr y remédier en 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) [1] 3.245916e-08 Ma question …
8 r  t-test  p-value 
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Pourquoi voudrais-je bootstrap lors du calcul d'un échantillon t-test indépendant? (comment justifier, interpréter et signaler un test t amorcé)
Disons que j'ai deux conditions, et ma taille d'échantillon pour les deux conditions est extrêmement faible. Disons que je n'ai que 14 observations dans la première condition et 11 dans l'autre. Je veux utiliser le test t pour tester si les différences moyennes sont significativement différentes les unes des autres. …
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Échantillon de test t se chevauchant
J'ai 10 personnes qui travaillent ensemble. Ils travaillent en groupe pendant 6 jours: trois jours dans la semaine 1, trois jours dans la semaine 2. Chaque jour, je n'ai pas l'ensemble des personnes, mais un sous-ensemble d'entre elles. Chaque jour, je mesure les performances individuelles. Je dois dire que si …
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Une grande différence dans la taille des échantillons ainsi qu'une différence dans les variances sont-elles importantes pour un test t (ou test de permutation)?
Il y a une question très confuse dans mon esprit. J'ai des données et j'aimerais comparer les scores numériques entre hommes et femmes. Il y a une grande différence dans ces deux groupes: le nombre d'hommes est de 34, tandis que le nombre de femmes est de 310, et les …
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Lorsque n augmente, la valeur t augmente dans un test d'hypothèse, mais la table t est tout le contraire. Pourquoi?
La formule de dans un test d'hypothèse est donnée par: tttt=X¯−μσ^/n−−√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Lorsque augmente, la valeur augmente selon la formule ci-dessus. Mais pourquoi la valeur critique diminue- mesure que (qui est une fonction de ) augmente?nnntttttttttdfdf\text{df}nnn
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