Je dois faire quelques comparaisons moyennes simples entre les groupes (tests F ANOVA de base) sur des données avec des valeurs manquantes. J'utilise le package de souris dans R pour l'imputation multiple, mais je ne peux regrouper les résultats que pour les coefficients du modèle linéaire, ou le .
Quelqu'un sait-il comment combiner pour regrouper plusieurs statistiques F de chaque ajustement de modèle linéaire? Ou, comment puis-je calculer les erreurs standard pour le test F?
Bienvenue sur le site @Brian. Cette question porte-t-elle uniquement sur la façon de faire quelque chose en R, ou sur les problèmes statistiques? Si c'est le cas, il appartient vraiment à Stack Overflow , plutôt qu'ici (cela ne fait pas une mauvaise question, cependant). S'il vous plaît ne pas cross-post (SE décourage fortement cela), si c'est mieux là-bas, dites-le, et après un peu, les modérateurs le migreront pour vous.
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gung - Réintégrer Monica
Merci. Eh bien, c'est un peu les deux. Le problème statistique est «Comment faire des tests de signification pour comparer les moyennes d'échantillon à l'imputation multiple? En particulier, comment calculer la variance de l'estimation (statistique F)?». Maintenant, j'utilise R / MICE pour mes besoins d'imputation multiples, donc je pensais que quelqu'un connaîtrait une fonction pour cela. Sinon, je serais plus que satisfait d'une explication statistique sur la façon de le faire afin que je puisse simplement écrire la fonction moi-même à partir de zéro.
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Brian
Il semble que nous puissions le garder ici pour l'instant. Mais s'il n'obtient pas de réponse satisfaisante ici après un certain temps, vous pouvez également demander aux modérateurs de le migrer vers SO pour vous. GL
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gung - Reinstate Monica
Ce document pourrait y répondre pour vous: www-personal.umich.edu/~teraghu/Raghunathan-Dong.pdf
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Jeremy Miles
Je pense que c'est très approprié ici. J'ai moi-même eu cette même question. @JeremyMiles fait référence au seul document que j'ai trouvé sur le sujet, et malheureusement je ne l'ai pas trouvé aussi pratique que j'espérais. C'est peut-être encore un domaine qui nécessite des recherches?
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Patrick Coulombe