Questions marquées «panel-data»

Les données de panel se réfèrent à des données multidimensionnelles impliquant fréquemment des mesures dans le temps en économétrie. On l'appelle également données longitudinales en biostatistique.

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Trouvez la distribution et passez à la distribution normale
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
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Comment utiliser le test Hausman pour la discrimination fondée sur le sexe?
J'essaie d'estimer l'écart salarial entre hommes et femmes pour les employés de bureau masculins et féminins d'une grande entreprise suédoise afin de vérifier s'il existe une discrimination fondée sur le sexe. Le test de Hausman rejette la valeur nulle selon laquelle les effets fixes individuels sont aléatoires et, par conséquent, …
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Spécification des données du panneau
J'essaie de trouver la meilleure spécification pour mon jeu de données. J'essaie de sonder l'efficacité des zones économiques spéciales en Pologne dans le sens de la croissance de l'économie dans trois modèles de données de panel similaires pour les variables expliquées: a) taux de chômage enregistré b) PIB par habitant …
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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle se monthly spendtrouve la variable …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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Visualisation des données longitudinales avec résultat binaire
Pour les données longitudinales avec un résultat numérique, je peux utiliser des tracés de spaghetti pour visualiser les données. Par exemple quelque chose comme ça (tiré du site UCLA Stats): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Mais que se passe-t-il si mon résultat est binaire 0 …
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Tests de racine unitaire pour les données de panel dans R
J'ai le plmpaquet et je voudrais exécuter des tests de racine unitaire sur certaines variables. J'obtiens l'erreur suivante: > purtest(data$tot.emp) Error in data.frame(baldwin = c(59870, 61259, 60397, 58919, 57856, 57227, : arguments imply differing number of rows: 14, 19, 11, 12, 1, 20, 18, 10, 13 Je suppose que j'obtiens …
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Modèles longitudinaux en R et WINBUGS ou JAGS
J'ai essayé d'utiliser R pour s'adapter à certains modèles longitudinaux, principalement via lmeret nlmepackages. Cependant, il semble que de nombreux modèles standard font défaut, tels que les modèles d'antidépendance ou les modèles analytiques factoriels pour les matrices de covariance. Ces modèles sont facilement disponibles dans SAS. Quelqu'un recommanderait-il d'autres packages …
8 r  jags  panel-data 
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Les pentes des régressions linéaires peuvent-elles être utilisées comme variables indépendantes ou dépendantes dans d'autres modèles de régression?
J'ai 100 patients et chaque patient a 10 mesures longitudinales de la créatinine sérique. Les taux de filtration glomérulaire estimés (DFGe) ont été calculés à partir d'une formule MDRD comprenant le sexe, l'âge et la créatinine sérique. Le DFGe est la variable dépendante et le temps est la variable indépendante …
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