Régression des pays en développement: PIB-croissance ou PIB

Pour ma thèse de maîtrise, je veux essentiellement savoir pourquoi les pays en développement stagnent. À côté des aspects théoriques, je veux également faire une régression. Je veux régresser le PIB ou la croissance du PIB en tant que variable dépendante de nombreuses variables indépendantes, telles que le mandat du chef de l'État, l'espérance de vie, la restriction des heures de travail, l'alphabétisation des adultes et la croissance de la population et certaines (autres) variables institutionnelles sur cinq ans. Ma question est la suivante: est-il plus logique de régresser la croissance du PIB (en%) sur les variables indépendantes ou dois-je utiliser la valeur réelle du PIB (par exemple en $)?

Fondamentalement, il n'y a pas d'ambiguïté ici: vous devez utiliser les différences de régression. Il pourrait y avoir une discussion si c'est une simple différence ou une différence logarithmique, mais cette dernière est plus courante dans la littérature. Si vous aviez une coupe transversale, cela n'aurait pas d'importance. Pour une courte période, cela n'a probablement pas beaucoup d'importance non plus, mais vous allez probablement inclure des pays à forte croissance dans votre échantillon, donc le taux de variation serait plus approprié.

Le PIB n'est pas stationnaire même lorsque vous soupçonnez ou observez qu'il stagne, c'est-à-dire qu'il n'augmente pas sur une période d'échantillonnage.

Je pense que la plupart des chercheurs considéreraient que le PIB est un processus de marche aléatoire exponentiel: . Cependant, vous pouvez rechercher sur Google que certains diront qu'il s'agit d'un processus de tendance exponentielle tel que . Dans le premier cas, vous voyez que le taux de croissance est stochastique, tandis que dans le second, il est déterministe et l'erreur s'additionne simplement. Les deux sont non stationnaires, par conséquent, le taux de croissance doit être utilisé dans tous les cas.$\Delta \ln GDP_t=g_t \Delta t+\varepsilon_t$$GDP_t=GDP_0 e^{g_t\Delta t}+\varepsilon_t$

Vous voulez savoir pourquoi les pays "stagnent"; la stagnation est due à un manque de croissance, la croissance du PIB semble donc logique.

Quelques remarques: 1. Vous aurez besoin de données sur des pays qui croissent à des rythmes différents. 2. Si vous utilisez des données d'années différentes pour les mêmes pays (par exemple le Ghana en 2011, le Ghana en 2012, le Ghana en 2013 ...), alors une régression régulière est probablement inappropriée. Vos erreurs sont peu susceptibles d'être indépendantes.

L'excellent manuel de Barro et Sala-i-Martin (Economic Growth, MIT press, 2004) peut vous aider à choisir votre modèle. Cependant, comme l'a dit Peter Flom, soyez prudent avec la régression transversale, cela peut être trompeur; vous devrez peut-être appliquer une méthodologie de données de panel (voir l'article d'Islam, 1995, sur The Quarterly Journal of Economics 110 (4), 1127-1170). Encore une fois, voir Barro et Sala-i-Martin (2004) pour presque toutes les références dont vous pourriez avoir besoin.

Il pourrait également être utile pour vous de consulter certains articles classiques (mais anciens!) Sur l'économie de la croissance tels que Sala-i-Martin (1994, European Economic Review 38 (3-4), 739-747), Islam (1995, voir ci-dessus) et Baumol (1986, The American Economic Review 76 (5), 1072-1085) parmi tant d'autres.

Une question très importante est la disponibilité des données. Exemple, vous pouvez obtenir les données de wto.org .

Une réponse très réaliste à votre question est que vous devez construire votre modèle dans les deux sens et comparer les paramètres de prédiction de précision, par exemple , ajusté et les graphiques résiduels. Commencez ensuite à valider vos hypothèses pour quelle forme de PIB vous devriez prendre.$R^2$$R^2$

Mon hypothèse à ce sujet est qu'elle est juste équivalente à la transformation de la variable PIB.