Statistiques et Big Data characteristic-function

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Quelle est la caractérisation la plus surprenante de la distribution gaussienne (normale)?

Une distribution gaussienne normalisée sur peut être définie en donnant explicitement sa densité: 1RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} ou sa fonction caractéristique. Comme rappelé dans cette question, il s'agit également de la seule distribution pour laquelle la moyenne et la variance de l'échantillon sont indépendantes. Quelles sont les autres caractérisations alternatives surprenantes des …

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Quel est le but des fonctions caractéristiques?

J'espère que quelqu'un pourra expliquer, en termes simples, ce qu'est une fonction caractéristique et comment elle est utilisée dans la pratique. J'ai lu qu'il s'agissait de la transformation de Fourier du pdf, alors je suppose que je sais ce que c'est, mais je ne comprends toujours pas son but. Si …

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R: Random Forest lançant NaN / Inf dans l'erreur «appel de fonction étrangère» malgré l'absence de NaN dans l'ensemble de données [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon croisée …

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Lien entre fonction génératrice de moments et fonction caractéristique

J'essaie de comprendre le lien entre la fonction de génération de moment et la fonction caractéristique. La fonction de génération de moment est définie comme: MX( t ) = E( exp( t X) ) = 1 + t E( X)1+ t2E( X2)2 !+ ⋯ + tnE( Xn)n !MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = …

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Preuve du théorème central limite n'utilisant pas de fonctions caractéristiques

Existe-t-il une preuve que le CLT n'utilise pas de fonctions caractéristiques, une méthode plus simple? Peut-être les méthodes de Tikhomirov ou de Stein? Quelque chose de autonome que vous pouvez expliquer à un étudiant universitaire (première année de mathématiques ou de physique) et qui prend moins d'une page?

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Quand préférer la fonction de génération de moment à la fonction caractéristique?

Soit un espace de probabilité, et soit un vecteur aléatoire. Soit la distribution de , une mesure de Borel sur .( Ω , F, P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F}, P)X: Ω →RnX:Ω→RnX : \Omega \to \mathbb{R}^nPX=X∗PPX=X∗PP_X = X_* PXXXRnRn\mathbb{R}^n La fonction caractéristique de est la fonction définie pour (la variable aléatoire est donc …

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Comment trouver une densité à partir d'une fonction caractéristique?

Une distribution a la fonction caractéristique ϕ ( t ) = ( 1 -t2/ 2)exp( -t2/ 4),-∞<t<∞ ϕ(t)=(1−t2/2)exp⁡(−t2/4), −∞<t<∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Montrez que la distribution est absolument continue et écrivez la fonction de densité de la distribution. Tentative: ∫∞- ∞| (1-t2/ 2)exp( -t2/ 4) | …

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