La plupart du temps, lorsque les gens parlent de transformations variables (pour les variables prédictives et de réponse), ils discutent des moyens de traiter l'asymétrie des données (comme la transformation logarithmique, la transformation box et cox, etc.). Ce que je ne peux pas comprendre, c'est pourquoi la suppression de l'asymétrie …
J'ai des échantillons d'un ensemble de données très asymétrique (ressemblant à une distribution exponentielle) sur la participation des utilisateurs (par exemple: nombre de publications), qui ont des tailles différentes (mais pas moins de 200) et je veux comparer leur moyenne. Pour cela, j'utilise des tests t non appariés à deux …
Je souhaite découvrir une méthode pour générer des données corrélées et non normales. Donc, idéalement, une sorte de distribution qui prend une matrice de covariance (ou corrélation) comme paramètre et génère des données qui l'approchent. Mais voici le hic: la méthode que j'essaie de trouver devrait avoir la flexibilité de …
Souvent, les textes introductifs de statistiques appliquées distinguent la moyenne de la médiane (souvent dans le contexte des statistiques descriptives et motivent la synthèse de la tendance centrale en utilisant la moyenne, la médiane et le mode) en expliquant que la moyenne est sensible aux valeurs aberrantes dans les données …
Supposons que j'ai une variable dont la distribution est biaisée positivement à un très haut degré, de sorte que la prise du log ne sera pas suffisante pour la ramener dans la plage de biais pour une distribution normale. Quelles sont mes options à ce stade? Que puis-je faire pour …
Existe-t-il une telle formule? Étant donné un ensemble de données dont la moyenne, la variance, l'asymétrie et le kurtosis sont connus ou peuvent être mesurés, existe-t-il une formule unique qui peut être utilisée pour calculer la densité de probabilité d'une valeur supposée provenir des données susmentionnées?
Quelqu'un peut-il fournir une intuition sur la raison pour laquelle les moments supérieurs d'une distribution de probabilité pXpXp_X , comme les troisième et quatrième moments, correspondent respectivement à l'asymétrie et au kurtosis? Plus précisément, pourquoi l'écart par rapport à la moyenne élevée au troisième ou au quatrième pouvoir se traduit-il …
J'ai cette question: à votre avis, à quoi ressemble la répartition du temps passé par jour sur YouTube? Ma réponse est qu'elle est probablement distribuée normalement et très biaisée à gauche. Je m'attends à ce qu'il y ait un mode où la plupart des utilisateurs passent environ un certain temps …
Modèles statistiques linéaires appliqués par Kutner et al. énonce ce qui suit concernant les écarts par rapport à l'hypothèse de normalité des modèles ANOVA: le kurtosis de la distribution d'erreur (soit plus ou moins atteint un pic qu'une distribution normale) est plus important que l'asymétrie de la distribution en termes …
En règle générale, lorsque l'on rencontre des mesures de résultats continues mais asymétriques dans un plan longitudinal (par exemple, avec un effet inter-sujets), l'approche courante consiste à transformer le résultat en normalité. Si la situation est extrême, comme dans le cas d'observations tronquées, on peut se montrer fantaisiste et utiliser …
Je veux savoir quelle est la plage des valeurs d' asymétrie et de kurtosis pour lesquelles les données sont considérées comme normalement distribuées. J'ai lu de nombreux arguments et j'ai surtout obtenu des réponses mitigées. Certains disent que l'asymétrie et pour le kurtosis est une plage acceptable pour une distribution …
Je voudrais décrire le "pic" et la "lourdeur" de la queue de plusieurs fonctions asymétriques de densité de probabilité. Les caractéristiques que je veux décrire, seraient-elles appelées "kurtosis"? Je n'ai vu que le mot "kurtosis" utilisé pour les distributions symétriques?
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