Des données de mesures répétées se produisent lorsque plusieurs mesures sont collectées sur la même unité (par exemple le sujet). Utilisez cette balise pour RM-ANOVA avec la balise [anova].
Utilisateur débutant de R aux prises avec une ANOVA de mesures répétées. J'ai un ensemble de données qui comprend un facteur entre les sujets avec 4 niveaux (codé dans une seule variable appelée «groupes») et un facteur entre les sujets avec 4 niveaux (codé en quatre variables distinctes «DV1», «DV2», …
En supposant donc qu'il est utile de tester l'hypothèse de normalité pour anova (voir 1 et 2 ) Comment peut-il être testé en R? Je m'attendrais à faire quelque chose comme: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) …
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi te(x1, …
J'essaie de reproduire plusieurs tests d'interaction entre les deux lmet lmersur des mesures répétées (2x2x2). La raison pour laquelle je veux comparer les deux méthodes est que le GLM de SPSS pour les mesures répétées donne exactement les mêmes résultats que l' lmapproche présentée ici, donc à la fin je …
Je compare deux dispositifs de contrôle de la température conçus pour maintenir la température corporelle à exactement 37 degrés chez les patients anesthésiés. Les appareils ont été adaptés à 500 patients formant deux groupes. Groupe A (400 patients) - Dispositif 1, Groupe B (100 patients) - Dispositif 2. Chaque patient …
Pourquoi les mesures répétées ANOVA supposent-elles la sphéricité? Par sphéricité, j'entends l'hypothèse que la variance de toutes les différences par paires entre les groupes devrait être la même. En particulier, je ne comprends pas pourquoi cela devrait être l'hypothèse et non pas que les variances des scores de groupe observés …
J'analyse les résultats d'une expérience de temps de réaction chez R. J'ai effectué une ANOVA à mesures répétées (1 facteur intra-sujet avec 2 niveaux et 1 facteur inter-sujet avec 2 niveaux). J'ai exécuté un modèle mixte linéaire similaire et je voulais résumer les résultats de lmer sous la forme d'une …
Pour un exemple simple, supposons qu'il existe deux modèles de régression linéaire Modèle 1 a trois prédicteurs, x1a, x2betx2c Le modèle 2 a trois prédicteurs du modèle 1 et deux prédicteurs supplémentaires x2aetx2b Il existe une équation de régression de la population où la variance de la population expliquée est …
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble de données d'origine. Comment …
Ma question est très étroitement liée à un poste précédent Spécifier le terme d' erreur () dans des mesures répétées ANOVA dans R . Cependant, j'aimerais avoir plus d'informations sur la façon de définir le terme d'erreur. Supposons que j'ai une ANOVA répétée dans les deux sens, le facteur de …
J'ai effectué une mesure répétée à trois voies ANOVA; quelles analyses post-hoc sont valables? Il s'agit d'une conception entièrement équilibrée (2x2x2) avec l'un des facteurs ayant une mesure répétée intra-sujets. Je connais les approches multivariées des mesures répétées de l'ANOVA dans R, mais mon premier instinct est de procéder avec …
Un modèle marginal tient compte de la corrélation au sein de chaque grappe. Un modèle conditionnel prend également en compte la corrélation au sein de chaque cluster. Mes questions sont: Un modèle marginal modélise-t-il les principaux effets sur une population alors qu'un modèle conditionnel modélise-t-il les principaux effets au sein …
J'ai besoin d'analyser un ensemble de données de données de réadaptation clinique. Je m'intéresse aux relations fondées sur des hypothèses entre les «intrants» quantifiés (quantité de thérapie) et les changements de l'état de santé. Bien que l'ensemble de données soit relativement petit (n ~ 70), nous avons des données répétées …
En clair: j'ai un modèle de régression multiple ou ANOVA mais la variable de réponse pour chaque individu est une fonction curviligne du temps. Comment puis-je savoir laquelle des variables de droite est responsable des différences significatives dans les formes ou les décalages verticaux des courbes? S'agit-il d'un problème de …
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