Questions marquées «references»

Questions à la recherche de références externes (livres, articles, etc.) sur un sujet particulier. Utilisez toujours en plus une balise plus spécifique.

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Calculer la courbe ROC pour les données
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Quelle est la différence entre les différents types de résidus dans l'analyse de survie (régression de Cox)?
Je suis relativement nouveau dans l'analyse de survie. On m'a conseillé de rechercher et d'apprendre les résidus de Schoenfeld dans le cadre d'un diagnostic de modèle pour voir si l'hypothèse de risque proportionnel était satisfaite. En recherchant ceci, j'ai vu des références à de nombreux types de résidus, notamment: Cox-Snell …
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Conseils généraux sur la modélisation
La formulation d'un modèle mathématique pour un problème est l'un des aspects les plus subjectifs de la statistique, mais aussi l'un des plus importants. Quelles sont les meilleures références traitant de ce sujet crucial mais souvent négligé? Et quel célèbre statisticien a dit quelque chose dans le sens de: "Que …
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Quels sont les travaux récents et la portée de la recherche en inférence asymptotique (théorie des grands échantillons)?
Quels sont les travaux théoriques significatifs actuels qui ont été effectués dans le domaine de l'inférence asymptotique / théorie des grands échantillons? Quelle est la portée de la recherche dans ce domaine actuellement? Y a-t-il un problème ouvert ou des domaines spécifiques où la théorie se développe ces derniers temps? …
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Où puis-je obtenir des informations sur les relations entre les distributions de probabilités dans les statistiques?
Je m'intéresse aux relations entre les distributions. Comme «La somme des variables aléatoires exponentielles est une variable aléatoire gamma. Certaines distributions conditionnelles sont une autre distribution, etc. » J'ai recherché wikipedia et google mais il n'y a que des résumés, non spécifiquement prouvés ou expliqués. Je veux connaître les relations …
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Des manuels sur la reproduction de l'approche spatiale du noyau Hilbert pour l'apprentissage automatique?
Question: Quelqu'un connaît-il des manuels introduisant l'apprentissage automatique (pour la première fois) via l' approche spatiale du noyau de reproduction Hilbert ? C'est-à-dire, qui supposent l'analyse fonctionnelle comme condition préalable, mais ne supposent pas une connaissance préalable de l'apprentissage automatique? Tout article d'enquête serait une seconde proche. Aucun document de …
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VAR en niveaux pour les données cointégrées
J'ai lu un article qui exprime que les "travaux récents" montrent que nous pouvons utiliser un modèle VAR avec des données brutes I (1) mais il doit y avoir cointégration. Cela signifie qu'il n'y a aucune raison de différencier les données pour la modélisation VAR. Une référence papier à ce …
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(Références) Comment dériver des modèles de conception expérimentale, au lieu de simplement les mémoriser?
Dans la classe de méthodes statistiques au niveau MS que je prends, j'ai appris différents modèles linéaires pour la conception expérimentale. Prenons, par exemple, pour le modèle RCBD (Randomized Complete Block Design) ( représentant le bloc, représentant les traitements), représentant les effets de bloc, les effets de traitement (fixes), suivant …
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Le modèle de prédiction électorale de Nate Silver
Nate Silver a réussi à prédire les résultats des élections américaines dans le passé, ce qui est décrit dans son livre The Signal and the Noise . Le livre contient quelques descriptions du modèle utilisé, et un article de son blog décrit le modèle utilisé pour les élections de mi-mandat …
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Examen du document sur le filtre à particules
J'ai trouvé en ligne une ébauche d'un excellent article de synthèse de Zhe Chen intitulé "Filtrage bayésien: des filtres de Kalman aux filtres à particules et au-delà". Selon Google Scholar, la citation de la version publiée est "Statistics 182 (1), 1-69, 2003" mais le journal que je trouve avec ce …
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