Questions marquées «references»

Questions à la recherche de références externes (livres, articles, etc.) sur un sujet particulier. Utilisez toujours en plus une balise plus spécifique.

1
De l'identification à l'estimation
Je lis actuellement l'article de Pearl (Pearl, 2009, 2e édition) sur la causalité et la lutte pour établir le lien entre l'identification non paramétrique d'un modèle et l'estimation réelle. Malheureusement, Pearl lui-même est très silencieux sur ce sujet. Pour donner un exemple, j'ai en tête un modèle simple avec un …
2
Estimation des ratios de risque ajustés dans les données binaires à l'aide de la régression de Poisson
Je m'intéresse à l'estimation d'un rapport de risque ajusté, analogue à la façon dont on estime un rapport de cotes ajusté en utilisant la régression logistique. Certaines publications (par exemple, ceci ) indiquent que l'utilisation de la régression de Poisson avec les erreurs standard de Huber-White est une façon basée …
1
Tester si deux échantillons de distributions binomiales sont conformes au même p
Supposons que j'ai fait: n1n1n_1 essais indépendants avec un taux de réussite inconnup1p1p_1etk1k1k_1 succèsobservés. n2n2n_2 essais indépendants avec un taux de réussite inconnup2p2p_2 et dessuccès observésk2k2k_2. Si, maintenant p1=p2=:pp1=p2=:pp_1 = p_2 =: p mais encore inconnu, la probabilité p(k2)p(k2)p(k_2) d'observer k2k2k_2 pour un donné k1k1k_1(ou vice versa) est proportionnelle à …
3
Des livres sur l'écologie statistique?
Je sais que cette question a été posée auparavant: Ouvrage de référence pour les études écologiques mais ce n'est pas ce que je recherche. Ce que je recherche, c'est si quelqu'un pourrait recommander un bon livre (ou une référence canonique) sur l'écologie statistique? J'ai une très bonne compréhension des statistiques …
1
Expériences bonnes, utiles et caractéristiques pour une conception statistique (optimale) des expériences
Il y a plus de phénomènes auxquels la conception expérimentale peut être appliquée qu'il n'y a d'autres stratégies de conception valides. Cela devrait être vrai, bien qu'il existe de nombreuses façons de concevoir correctement une expérience. Quels sont les meilleurs "problèmes" qui démontrent vraiment la valeur et la nuance des …
2
Livre pour les statistiques non paramétriques
Quel serait un bon livre pour les statistiques non paramétriques. Pas seulement l'introduction mais le niveau avancé. Je regarde aussi quelque chose que je peux utiliser pour apprendre et non pour référence. En particulier, je recherche un livre qui peut contenir les bases des méthodes non paramétriques, l'inférence non paramétrique, …
1
Références statistiques fréquentistes pour quelqu'un qui connaît bien la théorie moderne des probabilités
Issu d'une formation rigoureuse en analyse et en théorie des probabilités moderne, je trouve les statistiques bayésiennes simples et faciles à comprendre, et les statistiques fréquentistes incroyablement déroutantes et peu intuitives. Il semble que les fréquentistes fassent vraiment des statistiques bayésiennes, sauf avec des "prieurs secrets" qui ne sont pas …
2
Bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour les modèles mixtes
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
4
Comment effectuer plusieurs tests chi carré post-hoc sur une table 2 X 3?
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais savoir si …
4
Références sur l'optimisation numérique pour les statisticiens
Je recherche une référence (ou des références) solides sur les techniques d'optimisation numérique destinées aux statisticiens, c'est-à-dire qu'elles appliqueraient ces méthodes à certains problèmes inférentiels standard (par exemple MAP / MLE dans les modèles courants). Des choses comme la descente de gradient (droite et stochastique), l'EM et ses retombées / …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.